kausal09

dag
causal
Published

December 19, 2022

Exercise

Ein Forschungsteam aus Epidemiologen untersucht den (möglicherweise kausalen) Zusammenhang von Erziehung (education) und Diabetes (diabetes). Das Team schlägt folgendes Modell zur Erklärung des Zusammenhangs vor (s. DAG).

Nochmal den gleich DAG ohne “Schilder”, damit man die Pfeilspitzen besser sieht:

Sollte die Krankengeschichte der Mutter hinsichtlich Diabetes kontrolliert werden, um den kausalen Effekt von Erziehung auf Diabetes zu identifizieren?

Answerlist

  • Nein, Mother's Diabetes sollte nicht kontrolliert werden, da so ein Collider Bias (Kollisionsverzerrung) resultiert.
  • Nein, Mother's Diabetes sollte nicht kontrolliert werden, da so eine Konfundierung resultiert.
  • Nein, Mother's Diabetes sollte nicht kontrolliert werden, da zwar keine Verzerrung entsteht, es aber auch nicht nötig ist.
  • Ja, Mother's Diabetes sollte kontrolliert werden, da so ein Collider Bias (Kollisionsverzerrung) vermieden wird.
  • Ja, Mother's Diabetes sollte kontrolliert werden, da so eine Konfundierung vermieden wird.











Solution

Durch Kontrolle von Mother's Diabetes wird eine Scheinkorrelation erzeugt, wo es vorher keine gab. Das nennt man eine Kollisionsverzerrung (collider bias). Daher sollte Mother's Diabetes nicht kontrolliert werden.

Im foglenden Diagramm ist der durch Kontrolle einer Kollisionsvariable geöffnete Pfad von a nach b im DAG eingezeichnet:

OHNE Kontrolle gibt es keine Verbindung zwischen x und y (sie sind d-separiert).

Answerlist

  • Wahr
  • Falsch
  • Falsch
  • Falsch
  • Falsch

Categories:

  • dag
  • causal