modelldef-regrformel

Published

January 3, 2025

1 Aufgabe

Übersetzen Sie folgende Modelldefinition in die korrekte Regressionsformel:

$\begin{aligned} y_{i} & \sim N (μ_{i}, σ) \\ μ_{i} & = β_{0} + β_{1} {x1}_{i} + β_{2} {x2}_{i} \\ β_{0}, β_{1}, β_{2} & \sim N (0, 2.5) \\ σ & \sim E (1) \end{aligned}$

Hinweise:

Beachten Sie die üblichen Hinweise des Datenwerks.

2 Lösung

y ~ x1 + x2

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# gleich diese Datei in einem Ordner mit Namen der Aufgabe abspeichern!
date: 2025-01-03
draft: FALSE   # ACHTUNG DRAFT STEHT AUF TRUE!
title: modelldef-regrformel  # HIER TITEL DES POSTS EINGEBEN.
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- bayes  # ENTER CATEGORIES HERE
- paper
- regression

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  opts_chunk:
    out.width: "75%"

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# Aufgabe 



Übersetzen Sie folgende Modelldefinition in die korrekte Regressionsformel:



$$
\begin{aligned}
\text{y}_i  &\sim \mathcal{N}(\mu_i,\sigma)\\
\mu_i &= \beta_0 + \beta_1\text{x1}_i + \beta_2\text{x2}_i \\
\beta_0, \beta_1, \beta_2  &\sim \mathcal{N}(0,2.5)\\
\sigma &\sim \mathcal{E}(1)
\end{aligned}
$$



Hinweise:


- Beachten Sie die üblichen [Hinweise](https://datenwerk.netlify.app/hinweise) des Datenwerks.









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# Lösung 

`y ~ x1 + x2`