penguins-regr02a

bayes

rope

regression

Published

December 10, 2024

library(tidyverse)

Aufgabe

Beantworten Sie folgende Forschungsfrage:

Gibt es einen Zusammenhang von Schnabellänge und Gewicht (AV) bei Pinguinen?

Nutzen Sie die folgende Analyse fü Ihre Antwort.

Wir rufen Stan:

🧑‍🏫 Hey, Stan, komm mal rüber! Wir haben da eine Frage an dich.

🤖 Beep, beep, beep! Bitte nur gute Fragen.

library(rstanarm)
library(easystats)
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
data(penguins)
m1 <- stan_glm(body_mass_g ~ bill_length_mm, 
               seed = 42,
               refresh = 0,
               data = penguins)

plot(rope(m1))

Lösung

Hier ist also keine klare Aussage zur Frage, ob der Effekt vernachlässigbar klein ist oder größer, möglich.

Categories:

lm
bayes
rope
string

---
extype: string
exsolution: NA
exname: penguins-regr02a
expoints: 1
categories:
- bayes
- rope
- regression
date: '2024-12-10'
title: penguins-regr02a

---




```{r}
library(tidyverse)
```



# Aufgabe

Beantworten Sie folgende Forschungsfrage:

*Gibt es einen Zusammenhang von Schnabellänge und Gewicht (AV) bei Pinguinen?*


Nutzen Sie die folgende Analyse fü Ihre Antwort.



Wir rufen Stan:


>    [🧑‍🏫]{.content-visible when-format="html"}[\emoji{teacher}]{.content-visible when-format="pdf"} Hey, Stan, komm mal rüber! Wir haben da eine Frage an dich.

>    [🤖]{.content-visible when-format="html"}[\emoji{robot}]{.content-visible when-format="pdf"} Beep, beep, beep! Bitte nur gute Fragen.




```{r}
library(rstanarm)
library(easystats)
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
data(penguins)
m1 <- stan_glm(body_mass_g ~ bill_length_mm, 
               seed = 42,
               refresh = 0,
               data = penguins)
```

```{r}
plot(rope(m1))
```








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# Lösung


Hier ist also keine klare Aussage zur Frage, ob der Effekt vernachlässigbar klein ist oder größer, möglich.





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Categories: 

- lm
- bayes
- rope
- string