penguins-vis-bodymass1

Aufgabe

Im Datensatz palmerpenguins: Welche der folgenden Variablen korreliert am stärksten mit dem Körpergewicht der Pinguine?

Beantworten Sie diese Frage mit Hilfe einer Visualisierung!

Sie können den Datensatz so beziehen:

#install.packages("palmerpenguins")
library(palmerpenguins)
data("penguins")
d <- penguins 

Oder so:

d <- read.csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv")

Ein Codebook finden Sie hier.

Hinweise:

• Orientieren Sie sich im Übrigen an den allgemeinen Hinweisen des Datenwerks.

Lösung

library(tidyverse)

── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr     1.1.4     ✔ readr     2.1.5
✔ forcats   1.0.0     ✔ stringr   1.5.1
✔ ggplot2   3.5.0     ✔ tibble    3.2.1
✔ lubridate 1.9.3     ✔ tidyr     1.3.1
✔ purrr     1.0.2     
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors

library(DataExplorer)

d <- read.csv("https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/csv/palmerpenguins/penguins.csv")

d |> 
  select(bill_depth_mm, bill_length_mm, flipper_length_mm, body_mass_g) |> 
  plot_scatterplot(by = "body_mass_g")

Warning: Removed 6 rows containing missing values or values outside the scale range
(`geom_point()`).

Es sieht so aus, also ob flipper_length_mm am stärksten mit dem Körpergewicht zusammenhängt.