Many shiny pieces – datenwerk

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confounder-example

causal

Ein Forscherteam hat folgende Hypothesen:

tutorium-kausal

causal

Sie untersuchen folgende Forschungsfrage:

fofrage-regrformel2

bayes

regression

paper

Betrachten Sie folgende Forschungsformel:

modelldef-regrformel

bayes

paper

regression

Übersetzen Sie folgende Modelldefinition in die korrekte Regressionsformel:

anz-params

bayes

paper

regression

Wie viele Parameter sieht die folgende Definition eines Bayes-Modells vor?

fofrage-regrformel

bayes

regression

paper

Übersetzen Sie folgende Forschungsfrage in die korrekte Regressionsformel!

Wskt-Schluckspecht2a

post

bayes

mtcars

paper

Geprüft werden soll folgende Hypothese:

rope-luecke

regression

rope

bayes

Vervollständigen Sie die Lücke im folgenden Satz:

penguins-regr02b

bayes

rope

regression

paper

Beantworten Sie folgende Forschungsfrage:

stan_glm01a

probability

bayes

Gegeben dem folgenden Modell, geben Sie die verwendeten Prioris in statistischer Notation an.

penguins-stan-04a

bayes

regression

Wir untersuchen Einflussfaktoren bzw. Prädiktoren auf das Körpergewicht von Pinguinen. In dieser Aufgabe untersuchen wir den Zusammenhang von Schnabellänge (als UV) und Körpe…

exp-tab2

distributions

probability

paper

norm-sd

distributions

normal-distribution

Jemand stellt folgende Behauptung auf:

kekse01

probability

bayesbox

bayes

In Think Bayes stellt Allen Downey folgende Aufgabe:

distros

probability

distributions

paper

Ordnen Sie die folgenden Diagrammen von Verteilungen den richtigen Namen (der Verteilung zu).

remove-digits

textmining

string

Schreiben Sie einen R-Code, der aus dem folgenden String-Vektor, die Anzahl der uniquen Werte ausgibt, nachdem alle Zahlen aus dem Vektor entfernt wurden.

penguins-lm

lm

en

regression

penguins

Consider the dataset penguins. Compute a linear model with body mass as output variable (DV) and flipper length as input (IV).

mtcars-easystats

datawrangling

tidyverse

eda

en

mtcars

Provide an overview of descriptive statistics on the mtcars dataset using the R package easystats.

flights-delay-simplified

lm

regression

interaction

yacsda

Wir untersuchen die Forschungsfrage Was sind Prädiktoren von Flugverspätungen. Wir nutzen dep_delay als AV (Zielvariable), also als die Variable, die wir vorhersagen wollen.

mario-compare-models

lm

regression

interaction

Variieren Sie das folgende Modell mit einer bzw. beiden UV bzw. mit Interaktionseffekt. Welches Modell ist am besten?

smartphone1

R

eda

datawrangling

vis

yacsda

In dieser Fallstudie analysieren Sie die Ergebnisse einer Umfrage zum Thema Smartphone-Nutzung.

import-xls

R

data

Importieren Sie in R die Excel-Datei extra.xls.

r-quiz

R

en

quiz

Define in R the variable age and assign the value 42.

wskt-df-r

probability

R

computer

In dieser Aufgabe betrachten wir typische Relationen von Ereignissen, um typische Fragen der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu beantworten.

Kausal

causal

Die kausale Abhängigkeit zwischen drei Variablen A, B, C sieht wie folgt aus:

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