Many shiny pieces

 

simu-uniform

probability
simulation
paper
distributions
Welcher der folgenden Syntax-Befehle in R ist korrekt, um eine Zufallszahl aus einer gleichverteilten Zufallsvariablen (Min: 0, Max: 10) zu generieren?
Oct 28, 2024

 

simu-unif2

probability
simulation
paper
distributions
Sie warten an einer Bushaltestelle auf einen Bus. Der Bus fährt alle 10 Minuten ab. Allerdings wissen Sie nicht, wann der Bus das letzte Mal abgefahren ist.
Oct 28, 2024

 

simu-unif3

probability
simulation
paper
distributions
Sie warten an einer Bushaltestelle auf einen Bus. Der Bus fährt alle 10 Minuten ab. Allerdings wissen Sie nicht, wann der Bus das letzte Mal abgefahren ist.
Oct 28, 2024

 

iq02a

probability
paper
normal-distribution
Verteilungen-Quiz24
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Oct 26, 2024

 

iq01a

probability
paper
normal-distribution
Verteilungen-Quiz24
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt. Ab einem Testwert von 130 Punkten nennt man die getestete Person hochbegabt.
Oct 26, 2024

 

gem-wskt4

probability
Betrachten wir das Zufallsexperiment, bei dem ein Würfel geworfen wird. Wir haben keinen Grund zu glauben, dass eine bestimmte Augenzahl bevorzugt wird, und nehmen daher an…
Oct 19, 2024

 

import-mtcars

DUMMY
Finden Sie den Datensatz “mtcars” online! “mtcars.csv” . Tipp: Die Webseite “vincentarelbundock” ist ein guter Ort zum Suchen. Laden Sie dann den Datensatz heruter.
Oct 15, 2024

 

bertie-bott3

probability
In einem Beutel liegen \(n=20\) Bertie Botts Bohnen jeder Geschmacksrichtung. Uns wurde verraten, dass fast alle gut schmecken, also z.B. nach Schokolade, Pfefferminz oder…
Oct 15, 2024

 

fun1

R
programming
Schreiben Sie eine einfache Funktion.
Oct 15, 2024

 

remove-digits

DUMMY
Schreiben Sie einen R-Code, der aus dem folgenden String-Vektor, die Anzahl der uniquen Werte ausgibt, nachdem alle Zahlen aus dem Vektor entfernt wurden.
Oct 15, 2024

penguins-simpson

lm
bayes
regression
causal
Laden Sie den Datensatz penguins (Palmerpenguins). Tipp: Es gibt ein R-Paket, in dem diese Daten wohnen. Im Skript QM2 finden sich diese Daten auch. Oder im weiten Internet.
Oct 10, 2024

penguins-lm2

lm
en
regression
penguins
Consider the dataset penguins. Compute a linear model with body mass as output variable (DV) and a) flipper length and b) sex as input (IV).
Sep 12, 2024

penguins-lm

lm
en
regression
penguins
Consider the dataset penguins. Compute a linear model with body mass as output variable (DV) and flipper length as input (IV).
Sep 12, 2024

samples-nyc2

inference
story
yacsda
Drei Studierende arbeiten für die New Yorker Flughafenbehörde als Werkstudenten. Fragt ihre Chefin eines Tages: “Welcher der drei New Yorker Flughäfen hat im Schnitt die…
Sep 11, 2024

 

samples-nyc

inference
story
yacsda
Drei Studierende arbeiten für die New Yorker Flughafenbehörde als Werkstudenten. Fragt ihre Chefin eines Tages: “Welcher der drei New Yorker Flughäfen hat im Schnitt die…
Sep 10, 2024

 

mtcars-easystats

datawrangling
tidyverse
eda
en
mtcars
Provide an overview of descriptive statistics on the mtcars dataset using the R package easystats.
Sep 7, 2024

wikipedia

simulation
probability
story
nullhypothesis
In Ihrem Buch “Active Statistics” beschreiben die Autoren eine Studie der Wikipedia-Organisation (Gelman & Vehtari, 2024), vgl. S. 33f.
Aug 23, 2024

flights-delay-simplified

lm
regression
interaction
yacsda
Wir untersuchen die Forschungsfrage Was sind Prädiktoren von Flugverspätungen. Wir nutzen dep_delay als AV (Zielvariable), also als die Variable, die wir vorhersagen wollen.
Jun 29, 2024

flights-delay

lm
regression
interaction
yacsda
Wir untersuchen die Forschungsfrage Was sind Prädiktoren von Flugverspätungen. Dazu nutzen wir lineare Modelle als Modellierungsmethoden.
Jun 22, 2024

mario-compare-models

lm
regression
interaction
Variieren Sie das folgende Modell mit einer bzw. beiden UV bzw. mit Interaktionseffekt. Welches Modell ist am besten?
Jun 14, 2024

flights-yacsda-eda

eda
yacsda
variability
association
Diese Fallstudie zeigt einige mögliche/typische Schritte der explorativen Datenanalyse (EDA) im Hinblick auf die Forschungsfrage “Welche Variablen steht in Zusammenhang mit…
May 9, 2024

oecd-yacsda

eda
datawrangling
vis
yacsda
R
Fallstudie: Explorative Datenanalyse zum Datensatz “OECD Wellbeing”
May 8, 2024

smartphone1

R
eda
datawrangling
vis
yacsda
In dieser Fallstudie analysieren Sie die Ergebnisse einer Umfrage zum Thema Smartphone-Nutzung.
May 7, 2024

penguins-vis-bodymass1

vis
Im Datensatz palmerpenguins: Welche der folgenden Variablen korreliert am stärksten mit dem Körpergewicht der Pinguine?
Apr 24, 2024

penguins-vis-bodymass2

vis
Im Datensatz palmerpenguins: Ist der Zusammenhang zwischen Körpergewicht und Schnabelhöhe (bill depth) (vgl. Schemazeichnung hier) größer, wenn man den Zusammenhang getrennt…
Apr 24, 2024

 

mutate03

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 17, 2024

 

dplyr-mtcars1

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
mtcars
Im Datensatz mtcars:
Apr 17, 2024

 

import-xls

R
data
Importieren Sie in R die Excel-Datei extra.xls.
Apr 7, 2024

 

r-quiz

R
en
quiz
Define in R the variable age and assign the value 42.
Mar 11, 2024

 

wskt-df-r

probability
R
computer
In dieser Aufgabe betrachten wir typische Relationen von Ereignissen, um typische Fragen der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu beantworten.
Jan 18, 2024

 

Kausal

causal
Die kausale Abhängigkeit zwischen drei Variablen A, B, C sieht wie folgt aus:
Jan 12, 2024

 

stan_glm_parameterzahl_simple

bayes
regression
parameters
Betrachten Sie dazu dieses Modell:
Jan 10, 2024

 

chatgpt-sentiment-loop-all

textmining
nlp
transformer
chatgpt
sentiment
Fragen Sie ChatGPT via API zum Sentiment der Texte aus dem Germeval-2018-Datensatz (Test).
Dec 20, 2023

kollision-eignung

causal
Sagen wir, über die Eignung, e, für ein Studium würden nur (die individuellen Ausprägungen) von Intelligenz (iq) und Fleiss (fleiss) entscheiden, s. den DAG in Figure 1.
Dec 19, 2023

hintertuer

causal
Wir wollen hier den (kausalen) Einfluss der Eltern E und Großeltern G auf den Bildungserfolg der Kinder K untersuchen.
Dec 19, 2023

saratoga-cor1

R
vis
causal
eda
Importieren Sie den Datensatz saratoga.
Dec 18, 2023

saratoga-cor2

R
vis
causal
eda
Importieren Sie den Datensatz saratoga.
Dec 18, 2023

 

Wskt-Schluckspecht

post
bayes
regression
mtcars
Prüfen Sie folgende Hypothese:
Dec 12, 2023

 

chatgpt-sentiment-simple

textmining
nlp
transformer
chatgpt
sentiment
Fragen Sie ChatGPT via API zum Sentiment des ersten Texts aus dem Germeval-2018-Datensatz (Train).
Dec 6, 2023

 

germeval03-sent-wordvec-glm

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
tune
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…
Dec 5, 2023

germeval03-sent-wordvec-elasticnet

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
elasticnet
tune
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…
Dec 5, 2023

Scikit-Learn-LLM Zero Shot Learners

textmining
nlp
transformer
chatgpt
sentiment
scikit
Fragen Sie ChatGPT via Scikit-Learn-LLM zum Sentiment der ersten 7 Texte (=Tweets) aus dem Germeval-2018-Datensatz (Test). Nutzen Sie die gleiche Zahl an Tweets aus dem…
Dec 5, 2023

 

chatgpt-sentiment-loop

textmining
nlp
transformer
chatgpt
sentiment
Fragen Sie ChatGPT via API zum Sentiment der ersten zwei Texte aus dem Germeval-2018-Datensatz (Train).
Dec 5, 2023

germeval03-sent-wordvec-rf-tune

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
random-forest
tune
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…
Dec 4, 2023

germeval03-sent-wordvec-xgb-tune

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
xgb
tune
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…
Dec 3, 2023

germeval03-sent-wordvec-rf-plain

textmining
datawrangling
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
random-forest
tune
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…
Dec 3, 2023

germeval03-sent-wordvec-xgb-plain

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
xgb
tune
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…
Dec 3, 2023

 

germeval03-sent-wordvec-xgb

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
xgb
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…
Dec 1, 2023

wfsets1

R
statlearning
tidymodels
wfsets
template
Berechnen Sie die Vorhersagegüte (RMSE) für folgende Lernalgorithmen mittesl tidymodels:
Nov 30, 2023

germeval10-wordvec-rf

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie deutsche Word-Vektoren für das Feature-Engineering.
Nov 17, 2023

 

count-emojis

textmining
tidymodels
count
germeval
emoji
string
Zählen sie die Emojis eines Textes.
Nov 16, 2023

 

germeval04

2023
textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering.
Nov 16, 2023

 

germeval03-sent-textfeatures-rand-for

2023
textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
sentiment
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering.
Nov 16, 2023

 

germeval02

textmining
tidymodels
germeval
sentiment
string
Führen Sie eine Sentiment-Analyse durch. Verwenden Sie verschiedene Verfahren.
Nov 16, 2023

 

germeval05

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
wordvec
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Word-Vektoren für das Feature-Engineering.
Nov 16, 2023

 

emojis1

emoji
textmining
string
Extrahieren Sie die Anzahl der Emojis aus einem Text.
Nov 16, 2023

 

germeval08-schimpf

2023
textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Schimpfwörter im Rahmen von Feature-Engineering.
Nov 16, 2023

 

count-words01

textmining
tidymodels
count
germeval
string
Zählen sie die Wörter eines Textes. Verwenden Sie verschiedene Verfahren. Untersuchen Sie die Rechenzeit, die die jeweiligen Verfahren benötigen.
Nov 16, 2023

Pupil-size

probability
bayes
regression
string
Pupillendaten sind ein verbreiteter Analysegegenstand in Bereichen wie Psychologie, Marktforschung und Marketing.
Nov 16, 2023

 

germeval09-tfidf

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten, nutzen Sie einen Entscheidungsbaum als Modell. Erstellen Sie pro Wort tfIDF-Kennwerte im Rahmen von Feature-Engineering.
Nov 16, 2023

 

germeval01-textfeatures

2023
textmining
datawrangling
germeval
string
Extrahieren Sie typisches Text-Features aus einem Text.
Nov 16, 2023

 

germeval06

textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
wordvec
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Glove6b Word-Vektoren für das Feature-Engineering.
Nov 16, 2023

movie-sentiment1

textmining
imdb
schoice
Eine typische Aufgabe des Textminings ist die Sentimentanalyse. Betrachten wir dazu einen Datensatz des Filmbewertungsportal IMDB. Das Portal veröffentlicht Bewertungen…
Nov 16, 2023

 

germeval-textfeatures01

tidymodels
textmining
prediction
sentiment
germeval
string
Extrahieren Sie gängige Textfeatures - mit Hilfe des gleichnamigen R-Pakets - als Teil des Feature Engineering im Rahmen eines Tidymodels-Klassifikationsmodells.
Nov 16, 2023

 

count-emoji-emo

textmining
nlp
emoji
string
Gegeben eines (mehrelementigen) Strings, my_string, und eines Lexicons, my_lexicon, zählen Sie, wie häufig sich ein Emoji in einem Element des Strings wiederfindet.
Nov 16, 2023

 

germeval-senti01

tidymodels
textmining
prediction
sentiment
germeval
string
Führen Sie eine Sentiment-Analyse als Teils eines Tidymodels-Rezept durch. Modellieren Sie dann mit einem einfachen linearen Modell die abhängige Variable.
Nov 16, 2023

 

germeval08-extract-spacy

wordvec
textmining
python
string
Extrahieren Sie deutsche Worembedding aus SpaCy für den GermEval-Datensatz (Train).
Nov 16, 2023

 

ReThink4e1

probability
bayes
schoice
Welche der folgenden Zeilen zeigt den Likelihood?
Nov 16, 2023

 

Typ-Fehler-R-08-name-clash

R
error
string
mtcars
R spuckt eine komische Fehlermeldung aus. Was ist nur los? Hat R einen schlechten Tag?
Nov 15, 2023

 

Typ-Fehler-R-07

R
error
mchoice
Question
Nov 15, 2023

 

tidymodels-remove-na

tidymodels
statlearning
template
string
Erstellen Sie ein Rezept, dass die fehlenden Werte aus dem Datensatz penguins entfernt.
Nov 15, 2023

 

na-per-col

R
datawrangling
na
string
Zählen Sie die Anzahl der fehlenden Werte pro Spalte im Datensatz penguins.
Nov 15, 2023

 

germeval07

2023
textmining
datawrangling
germeval
prediction
tidymodels
string
Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie deutsche Word-Vektoren für das Feature-Engineering.
Nov 15, 2023

 

tidymodels-error1introd

tidymodels
statlearning
error
na
string
Die folgende Pipeline hat einen Fehler. Welcher ist das?
Nov 15, 2023

 

tidymodels-vorlage3

tidymodels
statlearning
template
string
Schreiben Sie eine prototypische Analyse für ein Vorhersagemodell, das sich als Vorlage für Analysen dieser Art eignet!
Nov 15, 2023

 

tidymodels-remove-na2

tidymodels
statlearning
template
string
Das folgende Rezept ist gedacht, fehlende Werte aus dem Datensatz penguins zu entfernen. Allerdings erfüllt es diese Aufgabe nicht.
Nov 15, 2023

kekse02

probability
bayes-grid
num
In Think Bayes stellt Allen Downey folgende Aufgabe:
Nov 8, 2023

postvert-vis-zwielicht

2023
vis
bayes
post
string
Lesen Sie diesen Abschnitt.
Nov 8, 2023

 

Rethink2m5

probability
bayes
bayes-grid
rethink-chap2
string
This question is taken from McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2. Ed.). Taylor and Francis, CRC Press.
Nov 8, 2023

 

bath42

quiz
probability
bayes
num
qm2
qm2-pruefung
Mehrere Proben werden zu einem unbekannten Planeten geschossen. Die Forschungsfrage lautet: Ist es die Erde (70% Wasseranteil) oder der Planet “Bath42” mit 90% Wasseranteil?
Nov 8, 2023

Rethink2m2

probability
bayes-grid
bayes
rethink-chap2
string
qm2
qm2-pruefung
This question is taken from McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2. Ed.). Taylor and Francis, CRC Press.
Nov 8, 2023

 

Rethink2m3

probability
bayes
rethink-chap2
string
This question is taken from McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2. Ed.). Taylor and Francis, CRC Press.
Nov 8, 2023

 

Rethink2m4

probability
bayes
bayes-grid
rethink-chap2
string
This question is taken from McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2. Ed.). Taylor and Francis, CRC Press.
Nov 8, 2023

 

totale-Wskt1

R
probability
bayes
num
Was ist die Wahrscheinlichkeit, bei einem Krebstest ein positives Testergebnis (Ereignis \(T\)) zu bekommen?
Nov 8, 2023

groesse01

2023
bayes
bayesbox
string
Wir interessieren uns für die typische Körpergröße deutscher Studentis. Hier findet sich dazu ein Datensatz.
Nov 8, 2023

 

Gem-Wskt2

probability
bayes
cloze
Ein renommiertes Unternehmen sucht einen Kandidaten für eine (hoch dotierte) Führungsposition. Ein Managementberatungsunternehmung führt ein Assessmentcenter durch, welches…
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz10

quiz
probability
bayes
distributions
quiz1-qm2-ws23
schoice
Sei \(X \sim U(0, 2)\).
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz17

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung:
Nov 8, 2023

 

options-print

2023
R
tidyverse
markdown
string
mtcars
Wie kann man in R kontrollieren, wie viele Zeilen eines Tibbles gedruckt werden (am Bildschrirm)?
Nov 8, 2023

alphafehler-inflation3

probability
R
inference
num
Eine Klettererin verwendet ein Seil, dass eine Sicherheit von \(r=.99\) hat: mit einer Wahrscheinlichkeit von 1% reißt das Seil. Jetzt knüpft sie mehrere dieser Seile…
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz19

quiz
probability
bayes
distributions
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung:
Nov 8, 2023

alphafehler-inflation4

probability
R
inference
string
Eine Klettererin verwendet ein Seil, dass eine Sicherheit von \(r=.99\) hat: mit einer Wahrscheinlichkeit von 1% reißt das Seil. Jetzt knüpft sie mehrere dieser Seile…
Nov 8, 2023

 

Kaefer2

R
bayes
bayesbox
num
qm2
qm2-pruefung
Weltsensation?! Der Insektenforscher Prof. Mügge ist der Meinung, eine bislang unbekannte Käferart entdeckt zu haben. Nach nur 18 Monaten Feldforschung im brasilianischen…
Nov 8, 2023

 

tidymodels-tree1

statlearning
trees
tidymodels
string
mtcars
Berechnen Sie folgende prädiktiven Modelle und vergleichen Sie die Modellgüte:
Nov 8, 2023

DAG-Graph

fopro
researchdesign
causal
string
Für ein Forschungsprojekt hat ein Forschungsteam die Frage getestet, ob Personen, die einen animierten Graphen zu Auswirkungen von Stress gesehen haben danach eine höhere…
Nov 8, 2023

 

sentiws2

textmining
tokenizer
string
Importieren Sie das sentiws Lexikon:
Nov 8, 2023

 

iq03

probability
simulation
normal-distribution
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Nov 8, 2023

 

iq04

probability
simulation
normal-distribution
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Nov 8, 2023

abh-ereignisse2

R
probability
num
Berechnen Sie folgende Wahrscheinlichkeiten:
Nov 8, 2023

 

wuerfel06

R
probability
num
Was ist die Wahrscheinlichkeit, bei 10 Wiederholungen des Werfens zweier Würfel mindestens einen Sechserpasch zu werfen?
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz18

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung:
Nov 8, 2023

 

alphafehler-inflation2

probability
R
inference
num
Das “Maschinendisaster” sei als folgendes Szenario beschrieben:
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz20

quiz
probability
inference
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung:
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz16

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung:
Nov 8, 2023

 

Gem-Wskt3

probability
dyn
bayes
num
qm2
qm2-pruefung
Ein renommiertes Unternehmen sucht ei Kandidati (m/w/d) für eine (hoch dotierte) Führungsposition. Das könnten Sie sein. Ein Managementberatungsunternehmung führt ein…
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz11

quiz
probability
bayes
distributions
quiz1-qm2-ws23
schoice
Sei \(X \sim N(100, 15)\).
Nov 8, 2023

 

iq05

probability
simulation
normal-distribution
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Nov 8, 2023

 

iq02

probability
simulation
normal-distribution
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Nov 8, 2023

 

Klausuren-bestehen

R
probability
num
Eine Studentin hat zwei Klausuren, \(A\) und \(B\) geschrieben. Sie schätzt ihre Chancen zu bestehen auf 35% bzw. auf 60%. Unterstellen Sie Unabhängigkeit der Ereignisse.
Nov 8, 2023

 

modellguete-testset

regression
performance
rmse
string
Berechnen Sie die Modellgüte (RMSE) im Test-Sample.
Nov 8, 2023

ReThink3m1

bayes
ppv
probability
string
qm2
qm2-pruefung
Nehmen wir an, wir haben 8 (Wasser-)“Treffer” (\(W=8\)) bei 15 Würfen (\(N=15\)) erhalten (wieder im Globusversuch). Gehen Sie wieder von einer “flachen”, also…
Nov 8, 2023

 

regex02

textmining
regex
string
Matchen Sie Elemente des Vektors txt3, die nur aus Ziffern bestehen:
Nov 8, 2023

within-design-analysis1

regression
within-design
researchdesign
fopro
string
Analysieren Sie die Veränderung in einem längsschnittlichen Experiment (Within-Design).
Nov 8, 2023

adjustieren1a

regression
2023
string
qm2
qm2-pruefung
mtcars
Betrachten Sie folgendes Modell, das den Zusammenhang von PS-Zahl und Spritverbrauch untersucht (Datensatz mtcars).
Nov 8, 2023

Bed-Wskt2

probability
bayes
num
qm2
qm2-pruefung
(article?){apter_mass_2010, title = {A mass observation study of student and teacher behaviour in British primary classrooms}, volume = {26}, issn = {0266-7363}, url =…
Nov 8, 2023

 

count-lexicon

textmining
nlp
regex
string
Gegeben eines (mehrelementigen) Strings, my_string, und eines Lexicons, my_lexicon, zählen Sie, wie häufig sich ein Wort aus dem Lexikon in einem Element des Strings…
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz02

quiz
probability
quiz1-qm2-ws23
schoice
Gilt \(Pr(AB) = Pr(A\cap B) = Pr(A) \cdot Pr(B)\), so sind die Ereignisse \(A\) und \(B\) abhängig.
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz05

quiz
probability
distributions
quiz1-qm2-ws23
schoice
Wasserplanet entdeckt (Er wurde auf den Namen “Bath42” getauft)! Die ganze Oberfläche besteht aus Wasser. Jemand presentiert uns die Probe von diesem Planeten: Wasser!…
Nov 8, 2023

tidymodels-ames-05

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein knn-Modell mit tidymodels und zwar anhand des ames Datensatzes.
Nov 8, 2023

 

regex03

regex
textmining
string
Gegeben sein ein String-Vektor, x. Dieser Vektor enthält Vornamen mehrerer Personen. Extrahieren Sie den ersten Vornamen jeder Person.
Nov 8, 2023

 

iq10

probability
simulation
normal-distribution
bayes
bayes-grid
num
qm2
qm2-pruefung
Eine Forscherin, Prof. Weiss-Ois, untersucht den Effekt von Cannabis auf die Intelligenz.
Nov 8, 2023

adjustieren2a

regression
2023
string
Betrachten Sie folgendes Modell, das den Zusammenhang des Preises (price) und dem Gewicht (carat) von Diamanten untersucht (Datensatz diamonds).
Nov 8, 2023

wskt-quiz04

quiz
probability
distributions
quiz1-qm2-ws23
schoice
Sei \(X \sim Bin(10, 1/2)\). Dann ist die zugehörige Verteilung (von \(X\)) symmetrisch.
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz03

quiz
probability
quiz1-qm2-ws23
schoice
Wirft man eine faire Münze 10-fach, so gilt \(Pr(\text{10 mal Kopf}) = Pr(\text{10 mal Zahl}) > .01\).
Nov 8, 2023

ausreisser1

eda
datawrangling
tidyverse
ausreisser
string
Entfernen Sie alle Ausreißer im Datensatz mariokart!
Nov 8, 2023

Weinhaendler

probability
bayes-grid
bayes
string
qm2
qm2-pruefung
Sie sind kürzlich in ein Startup-Unternehmen eingestiegen. Das Unternehmen versucht, einen Online-Weinhandel aufzubauen. Kern des Unternehmens ist eine künstliche…
Nov 8, 2023

 

Bed-Wskt3

probability
bayes
num
Als Bildungsforscher(in) untersuchen Sie den Lernerfolg in einem Statistikkurs.
Nov 8, 2023

 

corona-blutgruppe

probability
dependent
string
Betrachten wir das Ereignis “Schwerer Coronaverlauf” (\(S\)); ferner betrachten wir das Ereignis “Blutgruppe ist A” (\(A\)) und das Gegenereignis von \(A\): “Blutgruppe ist…
Nov 8, 2023

 

Urne2

R
probability
num
In einer Urne befinden sich fünf Kugeln, von denen 4 rot sind und 1 weiß.
Nov 8, 2023

 

Nerd-gelockert

R
probability
num
In einer Studie werden Persönlichkeitsmerkmale von Professoren untersucht. Laut der Studie wird bei 12% extreme Nerdigkeit festgestellt, bei 8% stark gelockerte Assoziation…
Nov 8, 2023

Rethink2m1

probability
bayes-grid
rethink-chap2
string
This question is taken from McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2. Ed.). Taylor and Francis, CRC Press.
Nov 8, 2023

 

sicherheit2

R
probability
num
Ein Betreiber eines komplexen technischen Geräts versucht, Sie zu beruhigen. Die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls (Ereignis \(A\)) betrage nur 0.001. Allerdings pro…
Nov 8, 2023

 

Rethink2m6

probability
bayes
bayes-grid
rethink-chap2
string
This question is taken from McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2. Ed.). Taylor and Francis, CRC Press.
Nov 8, 2023

mtcars-abhaengig_var3a

probability
bayes
num
Im Folgenden ist der Datensatz mtcars zu analysieren.
Nov 8, 2023

 

Bayes-Theorem1

bayes
probability
num
Ein Krebstest (\(T\)) habe die Wahrscheinlichkeit von 0.85, einen vorhandenen Krebs (\(K\)) zu erkennen. Diese Wahrscheinlichkeit bezeichnen wir als \(Pr(T+|K+)\). Der Test…
Nov 8, 2023

 

bayes2

R
bayes
probability
num
Wir haben eine Münze \(n=10\) Mal geworfen. Unsere Daten (\(D\)) sind: 8 Mal lag “Kopf” oben. Gegeben dieser Datenlage, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis \…
Nov 8, 2023

Rethink2m7

probability
bayes
bayes-grid
rethink-chap2
string
This question is taken from McElreath, R. (2020). Statistical rethinking: A Bayesian course with examples in R and Stan (2. Ed.). Taylor and Francis, CRC Press.
Nov 8, 2023

 

k-coins-k-hits

probability
dyn
bayes
num
Sie werfen eine Münze \(k = 7\) Mal; die Trefferchance betrage \(p = 0.8\). Die Münzwürfe seien unabhängig voneinander.
Nov 8, 2023

abh-ereignisse

R
probability
string
Lesen Sie folgende Wahrscheinlichkeiten aus dem Diagramm ab:
Nov 8, 2023

groesse02

2023
bayes
bayes-grid
string
Wir interessieren uns für die typische Körpergröße deutscher Studentis. Hier findet sich dazu ein Datensatz.
Nov 8, 2023

 

Additionssatz1

probability
num
Ein Hersteller überteuerter Mobilfunkgeräte vermutet, dass 80% seiner Kunden auf der Webseite A (Schick-und-Schön) abhängen, und 50% seiner Kunden auf der Webseite B (Cool-bu…
Nov 8, 2023

 

tidymodels-tree2

statlearning
trees
tidymodels
speed
string
Berechnen Sie folgendes einfache Modell:
Nov 8, 2023

 

Kaefer1

R
bayes
bayesbox
num
Weltsensation?! Der Insektenforscher Prof. Mügge ist der Meinung, eine bislang unbekannte Käferart entdeckt zu haben. Nach nur 18 Monaten Feldforschung im brasilianischen…
Nov 8, 2023

 

iq09

probability
simulation
normal-distribution
num
Zwei Forscherinnen, Prof. Weiss-Ois und Prof. Blitz-Chegga, streiten sich über den Effekt von Cannabis auf die Intelligenz.
Nov 8, 2023

 

tidymodels-tree5

statlearning
trees
tidymodels
speed
string
Berechnen Sie folgendes einfache Modell:
Nov 8, 2023

iq07

probability
simulation
normal-distribution
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz14

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung:
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz13

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung: Die Post-Verteilung gibt die Wahrscheinlichkeit der Daten an, gegeben der Hypothese.
Nov 8, 2023

 

Var-vs-Stufe

fopro
researchdesign
schoice
Für ein Forschungsprojekt hat ein Forschungsteam die Frage getestet, ob Personen, die einen animierten Graphen zu Auswirkungen von Stress gesehen haben danach eine höhere…
Nov 8, 2023

 

iq01

probability
simulation
normal-distribution
exam-22
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt. Ab einem Testwert von 130 Punkten nennt man die getestete Person hochbegabt.
Nov 8, 2023

 

iq06

probability
simulation
normal-distribution
num
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Nov 8, 2023

 

tidymodels-tree4

statlearning
trees
tidymodels
speed
string
Berechnen Sie folgendes einfache Modell:
Nov 8, 2023

 

tidymodels-tree3

statlearning
trees
tidymodels
speed
string
Berechnen Sie folgendes einfache Modell:
Nov 8, 2023

iq08

probability
simulation
normal-distribution
num
An einer Elite-Hochschule wird man nur zugelassen, wenn man sowohl schön als auch schlau ist.
Nov 8, 2023

 

wuerfel05

R
probability
num
Was ist die Wahrscheinlichkeit, mit zwei fairen Würfeln genau 12 Augen zu werfen?
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz12

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung: Der Likelihood \(L\) gibt die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses (einer Hypothese) an, gegeben der Daten.
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz15

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Behauptung:
Nov 8, 2023

 

Krebs1

bayes
probability
num
Ein Krebstest (\(T\)) habe die Wahrscheinlichkeit von 0.9, einen vorhandenen Krebs (\(K\)) zu erkennen. Diese Wahrscheinlichkeit bezeichnen wir als \(Pr(T+|K+)\). Der Test…
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz08

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Mehrere Proben werden zu einem unbekannten Planeten geschossen. Die Forschungsfrage lautet: Ist es die Erde (70% Wasseranteil) oder der Planet “Bath42” mit 90% Wasseranteil?
Nov 8, 2023

Bed-Wskt1

probability
bayes
num
Prof. Süß-Sauer untersucht eine seiner Lieblingsfragen: Wie viel bringt das Lernen auf eine Klausur? Dabei konzentriert er sich auf das Fach Statistik (es gefällt ihm gut).…
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz06

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Jemand geht zum Krebstest. Der Test habe eine Sicherheit von 95%. Die Grundrate des Krebs liege bei 0.001. Leider zeigt der Test einen positiven Befund, also Krebs.
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz01

quiz
probability
quiz1-qm2-ws23
schoice
Sind die Ereignisse \(A\) und \(B\) unabhängig, so gilt \(Pr(A|B) = P(A)\).
Nov 8, 2023

 

regex01

textmining
regex
string
Erstellen Sie einen Vektor mit den Namen aller CSV-Dateien eines beliebigen Ordners Ihres Computers.
Nov 8, 2023

ReThink3m5

bayes
ppv
probability
string
Nehmen wir an, wir haben 8 (Wasser-)“Treffer” (\(W=8\)) bei 15 Würfen (\(N=15\)) erhalten (wieder im Globusversuch).
Nov 8, 2023

 

Bsp-Binomial

probability
binomial
string
Die Binomialverteilung wird in Lehrbüchern häufig mit Münzwürfen motiviert. Im Buch Statistical Rethinking muss etwa ein Globus herhalten (also ein Zufallsexperiment mit den…
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz07

quiz
probability
bayes
quiz1-qm2-ws23
schoice
Folgende Formel ist korrekt: \(Pr(H|D) = Pr(D|H) \cdot Pr(H)\).
Nov 8, 2023

 

wskt-quiz09

quiz
probability
bayes
distributions
quiz1-qm2-ws23
schoice
Sei \(X \sim U(0, 1)\).
Nov 8, 2023

 

ReThink3m4

bayes
ppv
probability
string
Nehmen wir an, wir haben 8 (Wasser-)“Treffer” (\(W=8\)) bei 15 Würfen (\(N=15\)) erhalten (wieder im Globusversuch).
Nov 8, 2023

 

Urne1

R
probability
num
In einer Urne befinden sich fünf Kugeln, von denen 4 rot sind und 1 weiß.
Nov 8, 2023

adjustieren2_var1

lm
regression
bayes
adjust
string
Betrachten Sie folgendes Modell, das den Zusammenhang des Preises (price) und dem Gewicht (carat) von Diamanten untersucht (Datensatz diamonds).
Nov 8, 2023

 

Klausur-raten

probability
dyn
bayes
num
qm2-pruefung
qm2
Eine Studentin muss (oder will ?) eine Statistik-Klausur schreiben. Die Klausur besteht ausschließlich aus 27 Richtig-Falsch-Aufgaben, Aufgaben also, die mit entweder Ja oder …
Nov 8, 2023

 

sicherheit

R
probability
num
Ein Betreiber eines komplexen technischen Geräts versucht, Sie zu beruhigen. Die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls (Ereignis \(A\)) betrage nur 0.001. Allerdings pro…
Nov 8, 2023

 

iq03a

probability
paper
normal-distribution
num
Verteilungen-Quiz24
Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.
Oct 26, 2023

 

repro1-sessioninfo

R
repro
string
Sie analysieren fröhlich, bestens gelaunt geradezu, in Ruhe einige Daten. Läuft. Plötzlich: Oh nein! Eine Fehlermeldung! Das darf nicht wahr sein!
Oct 17, 2023

mtcars-abhaengig_var3

dyn
probability
num
mtcars
Im Folgenden ist der Datensatz mtcars zu analysieren. Er ist unter dieser Quelle erhältlich.
Oct 13, 2023

vis-gapminder

vis
yacsda
ggquick
gapminder
string
In dieser Fallstudie (YACSDA: Yet another Case Study on Data Analysis) untersuchen wir den Datensatz gapminder.
Sep 12, 2023

vis-penguins

vis
yacsda
ggquick
penguins
string
In dieser Fallstudie (YACSDA: Yet another Case Study on Data Analysis) untersuchen wir den Datensatz penguins.
Sep 12, 2023

vis-mtcars

vis
yacsda
ggquick
mtcars
string
In dieser Fallstudie (YACSDA: Yet another Case Study on Data Analysis) untersuchen wir den Datensatz mtcars.
Sep 12, 2023

 

penguins-stan-01

bayes
regression
string
qm2
qm2-pruefung
Wir untersuchen Einflussfaktoren bzw. Prädiktoren auf das Körpergewicht von Pinguinen. In dieser Aufgabe untersuchen wir in dem Zusammenhang den Zusammenhang von Schnabellänge…
Jul 12, 2023

kausal28

dag
causal
schoice
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Jun 30, 2023

kausal29

dag
causal
schoice
Gegeben sei der DAG (Graph) g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind.
Jun 30, 2023

ppv-dyn1

bayes
ppv
regression
num
mtcars
Berechnen Sie folgendes Modell (Datensatz mtcars):
Jun 27, 2023

ppv-mtcars1

bayes
ppv
regression
num
mtcars
Berechnen Sie folgendes Modell (Datensatz mtcars):
Jun 27, 2023

 

durch3-durch5

R
challenge
string
Gegeben sei ein Vektor x:
Jun 27, 2023

 

step-dummy

tidymodels
statlearning
schoice
Viele Lernalgorithmen können nicht mit nominalen Variablen umgehen; daher muss man sie dummifizieren, um sie einer Verarbeitung zugänglich zu machen. In Tidymodels gibt es…
Jun 14, 2023

 

ames-kaggle1

regression
data
kaggle
string
kaggle
Berechnen Sie ein einfaches lineare Modell für die Ames House Price Kaggle Competition.
Jun 1, 2023

 

targets-multiple-data-files

projectmgt
targets
repro
string
Schreiben Sie eine targets Pipeline, die einen Ordner mit Datendateien beobachtet und sich aktualisiert, wenn neue Daten dazukommt. Die Pipeline soll die Datendateien…
May 23, 2023

 

regex-insert-char

textmining
regex
string
Gegeben sei ein String dieser Art (ggf. noch viel länger, aber vom gleichen Aufbau):
May 22, 2023

 

count-emoji

textmining
nlp
string
Gegeben eines (mehrelementigen) Strings, my_string, und eines Lexicons, my_lexicon, zählen Sie, wie häufig sich ein Emoji in einem Element des Strings wiederfindet.
May 22, 2023

 

pca

eda
statlearning
schoice










May 17, 2023

 

tidymodels-lasso2

tidymodels
statlearning
lasso
lm
string
Schreiben Sie eine minimale Analyse für ein Vorhersagemodell mit dem Lasso.
May 17, 2023

 

Bootstrap1

statlearning
ds1
schoice
Die Bootstrap-Methode ist eine beliebte numerische Methode im statistischen Lernen und in der Statistik allgemein. Welche der folgenden Aussagen zum Bootstrapping ist richtig?
May 17, 2023

 

tidymodels1

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
dyn
schoice
Prof. Salzig übt sich im statistischen Lernen. Dazu will er das Überleben im Titanic-Unglück Vorhersagen; es handelt sich um eine klassische Aufgabe im statistischen Lernen.…
May 17, 2023

 

bike04

statlearning
tidymodels
num
Kann man die Anzahl gerade verliehener Fahrräder eines entsprechenden Anbieters anhand der Temperatur vorhersagen?
May 17, 2023

 

bike03

statlearning
tidymodels
num
Kann man die Anzahl gerade verliehener Fahrräder eines entsprechenden Anbieters anhand der Temperatur vorhersagen?
May 17, 2023

 

Test-MSE2

ds1
tidymodels
statlearning
schoice
Anhand der folgenden Abbildung sollen Aussagen zur Test-MSE (Mean Squared Error) untersucht werden.
May 17, 2023

tidymodels-lasso3

tidymodels
statlearning
lasso
lm
string
Schreiben Sie eine prototypische Analyse für ein Vorhersagemodell mit dem Lasso.
May 17, 2023

 

rf-finalize

tidymodels
statlearning
template
string
Berechnen Sie ein prädiktives Modell mit dieser Modellgleichung:
May 17, 2023

 

bike02

statlearning
tidymodels
num
Kann man die Anzahl gerade verliehener Fahrräder eines entsprechenden Anbieters anhand der Temperatur vorhersagen?
May 17, 2023

 

tidymodels-vorlage

tidymodels
statlearning
template
string
Schreiben Sie eine prototypische Analyse für ein Vorhersagemodell, das sich als Vorlage für Analysen dieser Art eignet!
May 17, 2023

titanic_casestudy

string
Fallstudie
May 17, 2023

 

Cluster02

schoice
Für einen bestimmten Datensatz soll ein hierarchisches Clustering vorgenommen werden, einmal mittels Single Linkage und einmal mittels Complete Linkage.
May 17, 2023

 

Flex-vs-nichtflex-Methode3

statlearning
2023
schoice
Algorithmen des statistischen Lernens lassen sich unterteilen in ihrer Flexibilität; es gibt mehr bzw. weniger flexible Algorithmen.
May 17, 2023

bootstrap

statlearning
inference
schoice
mtcars
In einer Analyse ist ein Team von Analysten interessiert, den Spritverbrauch von Fahrzeugen (gemessen in Meilen per Gallone mpg) in einem bestimmten Marksegment zu…
May 17, 2023

wfsets_penguins02

R
statlearning
tidymodels
num
wfsets
Berechnen Sie die Vorhersagegüte (RMSE) für folgende Lernalgorithmen:
May 17, 2023

 

nyc_casestudy

ds1
tidymodels
statlearning
string
Fallstudie
May 17, 2023

 

Flex-vs-nichtflex-Methode2

statlearning
2023
schoice
Algorithmen des statistischen Lernens lassen sich unterteilen hinsichtlich ihrer Flexibilität; es gibt mehr bzw. weniger flexible Algorithmen.
May 17, 2023

 

Flex-vs-nichtflex-Methode

statlearning
2023
schoice
Algorithmen des statistischen Lernens lassen sich unterteilen hinsichtlich ihrer Flexibilität; es gibt mehr bzw. weniger flexible Algorithmen.
May 17, 2023

 

smape

schoice
Zur Bemessung der (prädiktiven) Güte eines Modells existieren verschiedene Kennzahlen, auch abhängig davon, ob es sich um eine Regression oder Klassifikation handelt. Eine…
May 17, 2023

 

Shrinkage1

schoice
Shrinkage (Penalisierung) ist eine Erweiterung der klassischen Linearen Modelle. Welche Aussage dazu ist richtig?
May 17, 2023

 

lm-mario2

R
lm
predict
num
Sagen Sie den Verkaufspreis vorher für ein Spiel mit 3 Euro Versandkosten (ship_pr)!
May 17, 2023

 

tidymodels-ames-03

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein lineares Modell mit tidymodels und zwar anhand des ames Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidymodels-ames-04

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein lineares Modell mit tidymodels und zwar anhand des ames Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidymodels-ames-02

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein lineares Modell mit tidymodels und zwar anhand des ames Datensatzes.
May 17, 2023

 

breiman

ds1
prediction
statlearning
schoice
In einem berühmten Paper mit dem Titel “Statistical Modeling: The Two Culture” hat Leo Breiman zwei Arten der Datenanalyse vorgestellt und kritisch diskutiert. Dieser…
May 17, 2023

 

lm-mario3

R
lm
predict
num
Sagen Sie den Verkaufspreis vorher für Spiele mit 1, 2, bzw. 3 Euro Versandkosten (ship_pr)!
May 17, 2023

 

ds-quiz

ds1
tidymodels
statlearning
mchoice
Im Folgenden sind mehrere Aussagen zum Thema maschinelles Lernen dargestellt. Wählen Sie alle korrekten Aussagen aus!
May 17, 2023

 

tmdb06

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
random-forest
num
Melden Sie sich an für die Kaggle Competition TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?.
May 17, 2023

 

tidymodels_workflowset01

num
Berechnen Sie
May 17, 2023

 

tmdb01

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
random-forest
num
Melden Sie sich an für die Kaggle Competition TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?.
May 17, 2023

tmdb08

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
random-forest
num
Wir bearbeiten hier die Fallstudie TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?, ein Kaggle-Prognosewettbewerb.
May 17, 2023

 

diamonds-tidymodels01

ds1
tidymodels
statlearning
string
Finden Sie ein möglichst “gutes” prädiktives Modell zur Vorhersage des Diamantenpreises im Datensatz diamonds!
May 17, 2023

 

tidymodels-penguins02

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein kNN-Modell mit tidymodels und zwar anhand des penguins Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidymodels-penguins05

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein kNN-Modell mit tidymodels und zwar anhand des penguins Datensatzes.
May 17, 2023

 

Boosting1

mchoice
Es handelt sich um ein lineares Modell, wenn man unter linear ein Modell folgender Form versteht:
May 17, 2023

 

supervisedlearning

statlearning
ds1
schoice
Welches der folgenden Verfahren ist ein Vertreter des geleiteten Lernens (supervised learning)?
May 17, 2023

tidymodels-poly01

R
statlearning
tidymodels
num
Fitten Sie ein Polynomial-Modell für folgende Modellgleichung:
May 17, 2023

 

tmdb07

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
num
Melden Sie sich an für die Kaggle Competition TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?.
May 17, 2023

regr-tree01

statlearning
trees
tidymodels
string
mtcars
Berechnen Sie einfaches Prognosemodell auf Basis eines Entscheidungsbaums!
May 17, 2023

 

n-se

schoice
Größere Stichproben sind zwar aufwändiger zu erheben, aber aussagekräftiger unter sonst gleichen Umständen, wie in der Abbildung dargestellt.
May 17, 2023

 

tidymodels-penguins04

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein kNN-Modell mit tidymodels und zwar anhand des penguins Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidymodels-penguins03

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein kNN-Modell mit tidymodels und zwar anhand des penguins Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidymodels2

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
error
string
mtcars
Ein merkwürdiger Fehler bzw. eine merkwürdige Fehlermeldung in Tidymodels - das untersuchen wir hier genauer und versuchen das Phänomen zu erklären.
May 17, 2023

 

rf-usemodels

tidymodels
statlearning
template
string
Berechnen Sie ein prädiktives Modell mit dieser Modellgleichung:
May 17, 2023

 

ds-quiz2

ds1
tidymodels
statlearning
mchoice
Im Folgenden sind mehrere Aussagen zum Thema maschinelles Lernen dargestellt. Wählen Sie alle korrekten Aussagen aus!
May 17, 2023

 

predictioncontest1

R
ds1
string
Question
May 17, 2023

 

PCA1

schoice
Principal Component Analysis (PCA) ist ein gängiges Verfahren zur Dimensionsreduktion eines \(n \times p\) Datensatz \(\boldsymbol{X}\). Welche Aussage ist in dem…
May 17, 2023

 

OLS-Minimierung

schoice
Um die Parameter der Regressiongeraden zu bestimmen, wird ein Ausdruck minimiert. Wählen Sie den korrekten Ausdruck.
May 17, 2023

 

bike01

statlearning
tidymodels
num
Kann man die Anzahl gerade verliehener Fahrräder eines entsprechenden Anbieters anhand der Temperatur vorhersagen?
May 17, 2023

 

tidymodels3

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
lm
num
Berechnen Sie ein lineares Modell mit tidymodels und zwar anhand des ames Datensatzes.
May 17, 2023

 

Test-MSE1

ds1
tidymodels
statlearning
schoice
Angenommen, Sie arbeiten als Analyst mit folgender Aufgabe:
May 17, 2023

wfsets_penguins01

R
statlearning
tidymodels
num
wfsets
Berechnen Sie die Vorhersagegüte (RMSE) für folgende Lernalgorithmen:
May 17, 2023

 

mse

ds1
tidymodels
statlearning
schoice
Wie ist der MSE definiert? Entscheiden Sie sich für eine der folgenden Definitionen:
May 17, 2023

 

Cluster01

num
Gegeben seien zwei Punkte im 3D-Raum:
May 17, 2023

 

CV1

statlearning
2023
schoice
Kreuzvalidierung (CV) ist ein gängiges Verfahren, um die Vorhersagegüte in einem Testdatensatz einzuschätzen und um Parameterwerte (Tuningparameter) auszuwählen. Welche der…
May 17, 2023

 

rf-finalize2

tidymodels
statlearning
template
string
Berechnen Sie ein prädiktives Modell (Random Forest) mit dieser Modellgleichung:
May 17, 2023

 

tidymodels-lasso

tidymodels
statlearning
lasso
lm
string
Schreiben Sie eine prototypische Analyse für ein Vorhersagemodell mit dem Lasso.
May 17, 2023

lm-mario1

R
lm
predict
num
Sagen Sie den Verkaufspreis vorher für ein Spiel mit 2 Lenkrädern!
May 17, 2023

gini-plot

2023
vis
statlearning
trees
string
Visualisieren Sie die Gini-Funktion!
May 17, 2023

rf-finalize3

tidymodels
statlearning
template
string
Berechnen Sie ein prädiktives Modell (Random Forest) mit dieser Modellgleichung:
May 17, 2023

 

tidymodels-ames-01

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein lineares Modell mit tidymodels und zwar anhand des ames Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidytext

schoice
Welche Aussage zu dieser Syntax ist korrekt?
May 17, 2023

 

tidymodels-penguins06

tidymodels
statlearning
schoice
Berechnen Sie ein kNN-Modell mit tidymodels und zwar anhand des penguins Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidymodels-penguins01

ds1
tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
num
Berechnen Sie ein lineares Modell mit tidymodels und zwar anhand des penguins Datensatzes.
May 17, 2023

 

knn-ames01

statlearning
tidymodels
num
Berechnen Sie ein knn-Modell für den Datensatz ames!
May 17, 2023

 

Boosting2

schoice
Boosting ist eine beliebte Methode des statistischen Lernens, da sie sich in vielen prädiktiven Fragestellungen als hoch prädiktiv herausgestellt hat. Die Modellfunktion von…
May 17, 2023

 

Szenario-charakterisieren1

schoice
Angenommen, Sie arbeiten als Analyst mit folgender Aufgabe:
May 17, 2023

regr-tree03

statlearning
trees
tidymodels
string
mtcars
Berechnen Sie einfaches Prognosemodell auf Basis eines Entscheidungsbaums!
May 17, 2023

 

tmdb02

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
trees
num
Wir bearbeiten hier die Fallstudie TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?, ein Kaggle-Prognosewettbewerb.
May 17, 2023

 

tmdb05

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
random-forest
num
Melden Sie sich an für die Kaggle Competition TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?.
May 17, 2023

regr-tree02

statlearning
trees
tidymodels
mtcars
string
Berechnen Sie einfaches Prognosemodell auf Basis eines Entscheidungsbaums!
May 17, 2023

Tengku-Hanis01

tidymodels
prediction
yacsda
statlearning
trees
speed
string
Bearbeiten Sie diese Fallstudie von Tengku Hanis!
May 17, 2023

 

tidymodels-penguins07

tidymodels
statlearning
trees
schoice
Berechnen Sie ein Entscheidungsbaum-Modell mit tidymodels und zwar anhand des penguins Datensatzes.
May 17, 2023

 

tidymodels-vorlage2

tidymodels
statlearning
template
string
Schreiben Sie eine Vorlage für eine prädiktive Analyse mit Tidymodels!
May 17, 2023

 

tmdb04

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
random-forest
num
Wir bearbeiten hier die Fallstudie TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?, ein Kaggle-Prognosewettbewerb.
May 17, 2023

tmdb03

ds1
tidymodels
statlearning
tmdb
random-forest
num
Wir bearbeiten hier die Fallstudie TMDB Box Office Prediction - Can you predict a movie’s worldwide box office revenue?, ein Kaggle-Prognosewettbewerb.
May 17, 2023

tidymodels-poly02

R
statlearning
tidymodels
num
Fitten Sie ein Polynomial-Modell für folgende Modellgleichung:
May 17, 2023

 

filter-na1

2023
eda
na
string
Filtern Sie alle Zeilen ohne fehlende Werte im Datensatz penguins!
May 14, 2023

 

filter-na5

2023
eda
na
string
Zählen Sie fehlende Werte im Datensatz penguins zeilenweise.
May 14, 2023

 

filter-na2

2023
eda
na
string
Filtern Sie alle Zeilen mit fehlende Werte im Datensatz penguins!
May 14, 2023

 

filter-na3

2023
eda
na
string
Filtern Sie alle Zeilen mit fehlende Werte im Datensatz penguins!
May 14, 2023

filter-na4

2023
eda
na
string
Liefern Sie einen visuellen Überblick über fehlende Werte im Datensatz penguins!
May 14, 2023

nasa06

data
eda
lagemaße
string
Viele Quellen berichten Klimadaten unserer Erde, z.B. auch National Aeronautics and Space Administration - Goddard Institute for Space Studies.
May 9, 2023

 

mariokart-korr2

datawrangling
dplyr
eda
association
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Filtern Sie die neuen Spiele. Berechnen Sie die Korrelation von Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr)!
May 8, 2023

mtcars-regr01

lm
mtcars
association
regression
string
mtcars
Betrachten Sie folgendes Modell (Datensatz mtcars):
May 8, 2023

 

korr-als-regr

lm
regression
string
association
Die Korrelation prüft, ob bzw. inwieweit zwei Merkmale linear zusammenhängen.
May 8, 2023

 

regression1a

regression
2023
schoice
Die folgende Frage bezieht sich auf dieses Ergebnis einer Regressionsanalyse:
May 8, 2023

 

mariokart-korr4

datawrangling
dplyr
eda
association
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die Korrelation von mittlerem Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr) für Spiele, die sowohl neu sind o…
May 8, 2023

 

mariokart-korr3

datawrangling
dplyr
eda
association
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die Korrelation von mittlerem Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr) für Spiele, die sowohl neu sind u…
May 8, 2023

 

lm1

regression
lm
stats-nutshell
schoice
mtcars
Laden Sie den Datensatz mtcars aus dieser Quelle.
May 8, 2023

korr02

dyn
eda
association
num
Welcher Korrelationswert (Pearson) beschreibt die Korrelation in den Daten am besten?
May 8, 2023

 

Regression5

dyn
regression
lm
num
Gegeben sei ein Datensatz mit fünf Prädiktoren, wobei Studierende die Beobachtungseinheit darstellen:
May 8, 2023

Regression3

dyn
regression
lm
schoice
dabei wird noch die Gruppierungsvariable \(g\) (mit den Stufen 0 und 1) berücksichtigt (vgl. Farbe und Form der Punkte). Zur besseren Orientierung ist die Regressionsgerade…
May 8, 2023

Linearitaet1a

lm
regression
schoice
Bei welcher der Abbildungen ist eine Regression mit linearem Graph angemessen?
May 8, 2023

 

Regression4

dyn
regression
lm
num
Berechnen Sie \(\hat{y}\) für das unten ausgegeben Modell!
May 8, 2023

 

interpret-koeff-lm

regression
lm
string
Betrachten Sie dieses Modell, das den Zusammenhang von PS-Zahl und Spritverbrauch untersucht (Datensatz mtcars):
May 8, 2023

nichtlineare-regr1

lm
vis
qm2
regression
string
mtcars
Wir suchen ein Modell, das einen nichtlinearen Zusammenhang von PS-Zahl und Spritverbrauch darstellt (Datensatz mtcars).
May 8, 2023

 

regression1b

regression
R
lm
schoice
Die folgende Frage bezieht sich auf dieses Ergebnis einer Regressionsanalyse:
May 8, 2023

mariokart-korr1

datawrangling
dplyr
eda
association
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die Korrelation von Verkaufspreis (total_pr) und Startgebot (start_pr)!
May 8, 2023

 

nasa03

data
eda
association
string
Viele Quellen berichten Klimadaten unserer Erde, z.B. auch National Aeronautics and Space Administration - Goddard Institute for Space Studies.
May 8, 2023

 

regression1

regression
dyn
lm
schoice
Die folgende Frage bezieht sich auf dieses Ergebnis einer Regressionsanalyse:
May 8, 2023

 

Regression6

dyn
regression
exam-22
schoice
Gegeben sei ein Datensatz mit folgenden Prädiktoren, wobei Studierende die Beobachtungseinheit darstellen:
May 8, 2023

 

Aussagen-einfache-Regr

regression
2023
schoice
Im Hinblick auf die lineare Regression: Welche der folgenden Aussage passt am besten?
May 8, 2023

korr01

dyn
eda
association
schoice
Welcher Korrelationswert (Pearson) beschreibt die Korrelation in den Daten am besten?
May 8, 2023

penguins-regr02

lm
bayes
rope
string
Beantworten Sie folgende Forschungsfrage:
May 8, 2023

anim01

2023
vis
animation
string
Visualisieren Sie in animierter Form den Zusammenhang von Lebenserwartung und Bruttosozialprodukt im Verlauf der Jahre (Datensatz gapminder); der Kontinent soll in der…
May 5, 2023

anim03

2023
vis
animation
string
Visualisieren Sie in animierter Form die Temperatur in New York im Zeitverlauf der Kontinent soll in der Visualisierung berücksichtigt sein.
May 5, 2023

anim02

2023
vis
animation
string
Visualisieren Sie in animierter Form den Zusammenhang von Lebenserwartung und Bruttosozialprodukt im Verlauf der Jahre (Datensatz gapminder); der Kontinent soll in der…
May 5, 2023

nasa04

data
eda
lagemaße
vis
animation
string
Viele Quellen berichten Klimadaten unserer Erde, z.B. auch National Aeronautics and Space Administration - Goddard Institute for Space Studies.
May 5, 2023

 

nasa05

data
eda
lagemaße
vis
animation
string
Viele Quellen berichten Klimadaten unserer Erde, z.B. auch National Aeronautics and Space Administration - Goddard Institute for Space Studies.
May 5, 2023

 

Kennwert-robust

eda
lagemaße
variability
schoice
Welcher der folgenden Kennwerte ist robust (im statistischen Sinn)?
Apr 28, 2023

nasa07

data
eda
lagemaße
variability
string
Viele Quellen berichten Klimadaten unserer Erde, z.B. auch National Aeronautics and Space Administration - Goddard Institute for Space Studies.
Apr 28, 2023

vis-mariokart-variab

datawrangling
eda
tidyverse
vis
variability
string
Im Datensatz mariokart:
Apr 28, 2023

sd-vergleich

datawrangling
eda
tidyverse
vis
variability
schoice
Welches der folgenden Diagramm hat die größte Streuung, gemessen in Standardabweichung (sd, sigma)?
Apr 28, 2023

nasa01

data
eda
lagemaße
variability
string
Viele Quellen berichten Klimadaten unserer Erde, z.B. auch National Aeronautics and Space Administration - Goddard Institute for Space Studies.
Apr 28, 2023

Streuung-Histogramm

eda
variability
dyn
schoice
Wählen Sie das Diagramm, in dem der vertikale gestrichelte Linie am genauesten die Position des Medians (\(Md\)) widerspiegelt.
Apr 28, 2023

 

mariokart-sd1

datawrangling
dplyr
eda
variability
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die SD des Verkaufspreis (total_pr) für Spiele, die neu sind oder (auch) über Lenkräder (wheels) verfügen.
Apr 28, 2023

 

summarise06

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
variability
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 28, 2023

 

Kennwert-robust2

eda
variability
schoice
Welcher der folgenden Kennwerte ist robust (im statistischen Sinn)?
Apr 28, 2023

 

mariokart-desk01

datawrangling
eda
tidyverse
vis
variability
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 28, 2023

 

mariokart-sd2

datawrangling
dplyr
eda
variability
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die SD des Verkaufspreis (total_pr)!
Apr 28, 2023

 

summarise04

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
variability
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 28, 2023

 

mariokart-sd3

datawrangling
dplyr
eda
variability
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die SD des Verkaufspreis (total_pr) für Spiele, die sowohl neu sind als auch über Lenkräder (wheels) verfügen.
Apr 28, 2023

 

summarise05

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
variability
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 28, 2023

 

mw-berechnen

eda
datawrangling
dyn
num
Question
Apr 19, 2023

 

mw-berechnen2

eda
datawrangling
dyn
num
Question
Apr 19, 2023

 

mariokart-max2

datawrangling
dplyr
eda
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die maximale Verkaufspreise (total_pr) für Spiele, die mit 0, 1, 2, … Lenkräder (wheels) gekauft werden. Dieser…
Apr 19, 2023

 

mariokart-mean1

datawrangling
dplyr
eda
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie den mittleren Verkaufspreis (total_pr)!
Apr 19, 2023

 

wrangle10

eda
lagemaße
num
Betrachten Sie folgende Tabelle:
Apr 19, 2023

 

summarise01

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 19, 2023

 

mariokart-max1

datawrangling
dplyr
eda
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie die maximale Verkaufspreise (total_pr) für Spiele, die mit 0, 1, 2, … Lenkräder (wheels) gekauft werden. Bilden…
Apr 19, 2023

Schiefe1

schoice
eda
distributions
Welche der Abbildungen zeigt am deutlichsten eine rechtsschiefe Verteilung?
Apr 19, 2023

Schiefe-erkennen

eda
distributions
schoice
Wählen Sie das Histogramm, welches am deutlichsten die Eigenschaft “rechtsschief” aufweist!
Apr 19, 2023

nasa02

data
eda
lagemaße
string
Viele Quellen berichten Klimadaten unserer Erde, z.B. auch National Aeronautics and Space Administration - Goddard Institute for Space Studies.
Apr 19, 2023

 

summarise03

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 19, 2023

 

mariokart-mean2

datawrangling
dplyr
eda
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie den mittleren Verkaufspreis (total_pr) für neue Spiele.
Apr 19, 2023

 

mariokart-mean4

datawrangling
dplyr
eda
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie den mittleren Verkaufspreis (total_pr) für Spiele, die neu sind oder (auch) über Lenkräder (wheels) verfügen.
Apr 19, 2023

 

mariokart-mean3

datawrangling
dplyr
eda
num
Importieren Sie den Datensatz mariokart in R. Berechnen Sie den mittleren Verkaufspreis (total_pr) für Spiele, die sowohl neu sind als auch über Lenkräder (wheels) verfügen.
Apr 19, 2023

 

summarise02

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Im Datensatz mariokart:
Apr 19, 2023

 

mutate02

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Im Datensatz mariokart:
Mar 27, 2023

 

tidydata1

datawrangling
tidy
schoice
Laden Sie die folgende Tabellen mit folgendem Befehl aus dem Paket tidyverse:
Mar 27, 2023

 

wrangle9

eda
2023
num
Um Variablen in einem Datensatz anzulegen oder zu verändern, nutzt man mutate() im tidyverse. mutate() ist nützlich für vektorielles Rechnen. In diesem Zusammenhang: Was ist…
Mar 27, 2023

 

wrangle7

eda
2023
schoice
Welche Aussage zur Funktion filter() aus dem R-Paket dplyr ist richtig?
Mar 27, 2023

 

filter01

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Im Datensatz mariokart:
Mar 27, 2023

 

wrangle1

eda
datawrangling
tidyverse
dplyr
schoice
Welche der folgenden Spalte ist nicht Teil des Datensatzes flights aus dem R-Paket nycflights13?
Mar 27, 2023

 

affairs-dplyr

datawrangling
eda
string
Laden Sie den Datensatz affairs:
Mar 27, 2023

 

MWberechnen

eda
datawrangling
num
Question
Mar 27, 2023

 

mutate01

datawrangling
eda
tidyverse
dplyr
num
Im Datensatz mariokart:
Mar 27, 2023

 

dplyr-uebersetzen

datawrangling
tidyverse
string
mtcars
Importieren Sie den folgenden Datensatz in R:
Mar 27, 2023

 

wrangle4

eda
2023
schoice
Welche Variante der folgenden Syntax-Beispiele ist richtig (formal korrekt)?
Mar 27, 2023

 

wrangle3

datawrangling
eda
schoice
Welche Aussage zu der Funktionsweise folgender Funktionen im R-Paket dplyr ist richtig?
Mar 27, 2023

 

wrangle5

eda
2023
schoice
Wie prüft man in R auf Gleichheit zweier Ausdrücke?
Mar 27, 2023

 

haeufigkeit01

datawrangling
eda
count
string
mtcars
Werten Sie die Häufigkeiten (der Stufen) folgender Variablen aus wie unten beschrieben.
Mar 27, 2023

 

Logikpruefung2

R
2023
Wir definieren x wie folgt:
Mar 23, 2023

 

Typ-Fehler-R-01

R
2023
string
Korrigieren Sie den Fehler in der Syntax:
Mar 23, 2023

 

there-is-no-package

R
2023
schoice
Sie führen folgende R-Syntax aus:
Mar 23, 2023

 

Wertberechnen2

R
dyn
num
Welchen Wert bzw. welches Ergebnis liefert folgende R-Syntax für ergebnis zurück?
Mar 23, 2023

 

Wertzuweisen_mc

R
2023
schoice
Welche der folgenden Syntax-Varianten ist/sind formal (“syntaktisch”) korrekt?
Mar 23, 2023

 

Typ-Fehler-R-06a

R
2023
string
Betrachten Sie folgende R-Syntax, für die R eine Fehlermeldung ausgibt:
Mar 23, 2023

 

argumente

R
2023
schoice
Welche der folgenden Syntax-Beispiele zeigt fehlerhaften Code?
Mar 23, 2023

 

Logikpruefung1

R
2023
Wir definieren x wie folgt:
Mar 23, 2023

 

import-mtcars

R
data
mtcars
num
Finden Sie den Datensatz “mtcars” online! “mtcars.csv” Tipp: Die Webseite “vincentarelbundock” ist ein guter Ort zum Suchen. Importieren Sie dann den Datensatz in R.
Mar 23, 2023

 

Wertzuweisen

R
2023
string
Weisen Sie dem Objekt loesung den Wert 42 zu. Geben Sie den korrekten R-Code dafür ein.
Mar 23, 2023

 

Wertpruefen

R
2023
string
Geben Sie die R-Syntax ein, um zu prüfen, dass die Variable loesung den Wert 42 hat.
Mar 23, 2023

 

Typ-Fehler-R-02

R
2023
schoice
R gibt folgende Fehlermeldung aus:
Mar 23, 2023

 

Typ-Fehler-R-04

R
2023
string
Gegeben sei diese Syntax, die einen Fehlermeldung ausgibt:
Mar 23, 2023

 

Typ-Fehler-R-03

string
Gegeben sei diese Syntax:
Mar 23, 2023

 

Pfad

R
datawrangling
qm1
qm2
string
data
import
Recherchieren Sie den Datensatz “Palmer Penguins” als CSV-Datei im Internet.
Mar 23, 2023

 

Wertberechnen

R
dyn
num
Welchen Wert bzw. welches Ergebnis liefert folgende R-Syntax für ergebnis zurück?
Mar 23, 2023

boxhist

vis
eda
en
cloze
boxhist.csv draw a histogram, and a boxplot. Based on the graphics, answer the following questions or check the correct statements, respectively. (Comment: The tolerance for…
Feb 26, 2023

max-corr1

vis
2023
num
Welches Diagramm zeigt den stärksten (absoluten) linearen Zusammenhang (Korrelation)?
Feb 26, 2023

Diamonds-Histogramm-Vergleich2

vis
2023
schoice
Die Daten beziehen sich auf den Datensatz diamonds und sind hier einzusehen bzw. können bei Interesse dort heruntergeladen werden.
Feb 26, 2023

boxplots-de1a

vis
eda
schoice
laut zwei Stichproben (A und B) mithilfe zweier Boxplots dargestellt. Welche der folgenden Aussagen ist korrekt?
Feb 26, 2023

movies-vis2

vis
eda
string
Importieren Sie bitte für diese Aufgabe den Datensatz movies (aus dem R-Paket ggplot2movies). Ein Data-Dictionary findet sich hier.
Feb 26, 2023

Ridges-vergleichen

vis
dyn
schoice










Feb 26, 2023

Diamonds-Histogramm-Vergleich

vis
2023
schoice
Die Daten beziehen sich auf den Datensatz diamonds und sind hier einzusehen bzw. können bei Interesse dort heruntergeladen werden.
Feb 26, 2023

max-corr2

vis
2023
num
Welches Diagramm zeigt den stärksten (absoluten) linearen negativen Zusammenhang (Korrelation)?
Feb 26, 2023

Histogramm-in-Boxplot

vis
2023
schoice
Histogramm:
Feb 26, 2023

min-corr1

vis
2023
num
Welches Diagramm zeigt den schwächsten (absoluten) linearen Zusammenhang (Korrelation)?
Feb 26, 2023

 

wozu-balkendiagramm

vis
2023
schoice
Zu welchem Zweck ist ein Balkendiagramm am besten geeignet?
Feb 26, 2023

movies-vis1

vis
eda
string
Importieren Sie bitte für diese Aufgabe den Datensatz movies (aus dem R-Paket ggplot2movies). Ein Data-Dictionary findet sich hier.
Feb 26, 2023

Boxplot-Aussagen

vis
eda
dyn
schoice
Hinweis: Female steht für Frauen; Male für Männer.
Feb 26, 2023

 

wozu-streudiagramm

vis
2023
schoice
Zu welchem Zweck ist ein Streudiagramm am besten geeignet?
Feb 26, 2023

Streudiagramm

vis
2023
schoice










Feb 26, 2023

 

diamonds-histogram

vis
2023
schoice
Die Daten beziehen sich auf den Datensatz diamonds und sind hier einzusehen bzw. können bei Interesse dort heruntergeladen werden.
Feb 26, 2023

n-vars-diagram

vis
2023
num
Wie viele Variablen sind in folgendem Diagramm dargestellt?
Feb 26, 2023

variability01

variability
basics
schoice
In welchem Datensatz, \(x1, x2, x3, x4\), gibt es am meisten Variation?
Feb 2, 2023

 

Def-Statistik01

schoice
Welche Definition von Statistik passt am besten?
Feb 2, 2023

 

Kausale-Verben

causal
research-question
mchoice
Question
Feb 2, 2023

 

tidy1

tidy
datawrangling
schoice
Das Konzept von “tidy” Daten (“Tidyformat”) spielt in der Datenanalyse eine wichtige Rolle.
Feb 2, 2023

 

Skalenniveau1a

dyn
variable-levels
variable-levels
schoice
Verfügt die Variable Alter über ein metrisches Skalenniveau?
Feb 2, 2023

 

Ziele-Statistik

basics
2023
schoice
Welche von den folgenden Optionen gehört nicht zu den Zielen von Statistik bzw. einer Forschungsfrage mit statistischem Character?
Feb 2, 2023

variability02

variability
basics
schoice
In welchem Datensatz (x1-x4) gibt es am meisten Variation?
Feb 2, 2023

 

Skalenniveau1b

dyn
variable-levels
variable-levels
mchoice
Geben Sie für jede der folgenden vier Variable an, ob sie über ein metrisches Skalenniveau verfügt!
Feb 2, 2023

kausal02

dag
causal
exam-22
Gegeben sei der DAG g (s.u.). Welche Variable/n sind zu kontrollieren, um den kausalen Effekt von x auf y zu identifizieren?
Jan 11, 2023

kausal03

dag
causal
exam-22
Gegeben sei der DAG g (s.u.). Was ist die minimale Menge an Variablen, die man kontrollieren muss, um den kausalen Effekt von x auf y zu identifizieren?
Jan 11, 2023

 

wuerfel01

probability
dice
exam-22
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, mit zwei fairen Würfeln genau 10 Augen zu werfen?
Jan 11, 2023

 

mtcars-post2

bayes
regression
post
exam-22
qm2
mtcars
qm2-pruefung
Im Datensatz mtcars: Wie groß ist der Effekt der UV vs auf die AV mpg? Geben Sie die Breite des 95% PI an (im Bezug zur gesuchten Größe). Berechnen Sie das dazu passende…
Jan 11, 2023

 

mtcars-abhaengig_var2

dyn
probability
mtcars
Im Folgenden ist der Datensatz mtcars zu analysieren.
Jan 11, 2023

 

mtcars-post3

bayes
regression
post
exam-22
qm2
qm2-pruefung
mtcars
Im Datensatz mtcars: Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Effekt der UV vs auf die AV mpg positiv ist? Berechnen Sie das dazu passende Modell mit Methoden der…
Jan 11, 2023

 

penguins-stan-04

bayes
regression
exam-22
Wir untersuchen Einflussfaktoren bzw. Prädiktoren auf das Körpergewicht von Pinguinen. In dieser Aufgabe untersuchen wir den Zusammenhang von Schnabellänge (als UV) und Körpe…
Jan 11, 2023

 

penguins-stan-03

bayes
regression
exam-22
Wir untersuchen Einflussfaktoren bzw. Prädiktoren auf das Körpergewicht von Pinguinen. In dieser Aufgabe untersuchen wir den Zusammenhang von Schnabellänge (als UV) und Körpe…
Jan 11, 2023

 

penguins-stan-02

bayes
regression
exam-22
Wir untersuchen Einflussfaktoren bzw. Prädiktoren auf das Körpergewicht von Pinguinen. In dieser Aufgabe untersuchen wir den Zusammenhang von Schnabellänge (als UV) und Körpe…
Jan 11, 2023

 

penguins-stan-05

bayes
regression
exam-22
qm2
qm2-pruefung
Wir untersuchen Einflussfaktoren bzw. Prädiktoren auf das Körpergewicht von Pinguinen. In dieser Aufgabe untersuchen wir den Zusammenhang von Schnabellänge (als UV) und Körpe…
Jan 11, 2023

kausal01

dag
causal
exam-22
Gegeben sei der DAG g (s.u.). Welche Variable/n sind zu kontrollieren, um den kausalen Effekt von x auf y zu identifizieren?
Jan 11, 2023

pigs2

bayes
qm2
qm2-pruefung
regression
exam-22
Laden Sie den Datensatz toothgrowth, z.B. von dieser Quelle. In dem Datensatz sind die Daten eines einfaches Experiments berichtet.
Jan 11, 2023

rope2

rope
bayes
regression
exam-22
mtcars
Im Datensatz mtcars: Ist der (mittlere) Unterschied im Spritverbrauch (mpg) zwischen den beiden Gruppen Automatik vs. Schaltgetriebe vernachlässigbar?
Jan 11, 2023

 

PPV1a-mtcars

bayes
regression
exam-22
mtcars
Im Folgenden ist der Datensatz mtcars zu analysieren.
Jan 11, 2023

 

mtcars-post

bayes
post
estimation
exam-22
qm2
mtcars
qm2-pruefung
Im Datensatz mtcars: Berichten Sie die Breite eines Schätzintervalls (89%, HDI) zum mittleren Spritverbrauch! Nutzen Sie Methoden der Bayes-Statistik.
Jan 11, 2023

 

wskt-mtcars-1l

post
bayes
regression
mtcars
Prüfen Sie folgende Hypothese:
Jan 1, 2023

kausal05

dag
causal
Im Rahmen einer Studie soll untersucht werden, ob eine Influenza-Infektion einen (kausalen) Einfluss auf eine Covid19-Infektion hat.
Dec 19, 2022

kausal04

dag
causal
Gegeben sei ein DAG g (s.u.). Was ist die minimale Menge an Variablen (minimal adjustment set), die man kontrollieren muss, um den kausalen Effekt von smoking auf arrest zu…
Dec 19, 2022

kausal-bedrooms1

dag
causal
Betrachten wir den Datensatz SaratogaHouses, den Sie hier herunterladen können. Ein Codebook findet sich hier.
Dec 19, 2022

kausal-einfach

dag
causal
Eine Forscher:in aus Kalifornien entdeckt, dass Haiangriffe mit Eisverkauf korreliert sind: Haiangriffe treten gehäuft dann auf, wenn am Strand viel Eis verkauft wird.…
Dec 19, 2022

kausal21

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Dec 19, 2022

kausal26

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über 7 Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind (mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet) und über Kanten verbunden…
Dec 19, 2022

kausal10

dag
causal
Ein Forschungsteam aus Psychologen und Medizinern untersucht die Frage, ob (höhere) Bereitschaft für eine OP und zu Veränderung in ihrer Lebensführung, nach einem Jahr über…
Dec 19, 2022

kausal27

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über 7 Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind (mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet) und über Kanten verbunden…
Dec 19, 2022

kausal20

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Dec 19, 2022

kausal06

dag
causal
Im Rahmen einer Studie soll untersucht werden, ob eine Influenza-Infektion einen (kausalen) Einfluss auf eine Covid19-Infektion hat. Außerdem wird dabei der Nutzen des…
Dec 19, 2022

kausal08

dag
causal
Gegeben sei die Theorie (oder schlichter: das Modell), demzufolge eine Anlage zu Suchtverhalten die Ursache von sowohl Rauchen als auch Kaffeegewohnheit darstellt.…
Dec 19, 2022

kausal09

dag
causal
Ein Forschungsteam aus Epidemiologen untersucht den (möglicherweise kausalen) Zusammenhang von Erziehung (education) und Diabetes (diabetes). Das Team schlägt folgendes…
Dec 19, 2022

kausal07

dag
causal
Eine Forscherin untersucht den Zusammenhang von Rauchen smo (smoking, UV, exposure) und Herzstillstand ca (cardiac arrest, AV, outcome). Sie hegt die Hypothese, dass Rauchen…
Dec 19, 2022

randomdag1

causal
dag
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über \(n = 7\) Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Dec 19, 2022

 

kausal_corona_glatze

dag
causal
Vor einiger Zeit war in der Presse Folgendes zu lesen:
Dec 19, 2022

kausal25

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über 6 Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Dec 19, 2022

kausal22

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Dec 19, 2022

Mediterran-Alk

causal
Alkohol ist ein weit verbreites Genussmittel in vielen Gesellschaften. Insgesamt sind die negativen (kausalen) Konsequenzen für die Gesundheit unstrittig. So findet man etwa…
Dec 19, 2022

kausal23

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Dec 19, 2022

kausal24

dag
causal
Gegeben sei der DAG g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind und mit \(x_1, x_2, \ldots x_n\) bezeichnet sind.
Dec 19, 2022

kausal24

dag
causal
Gegeben sei der DAG (Graph) g (s. u.). Der DAG verfügt über mehrere Variablen, die als Knoten im Graph dargestellt sind.
Dec 19, 2022

ttest-skalenniveau

ttest
regression
variable-levels
mtcars
Der t-Test ist ein inferenzstatistisches Verfahren des Frequentismus. Welches Skalenniveau passt zu diesem Verfahren?
Dec 15, 2022

Regression2

regression
dyn
Ein Streudiagramm von \(x\) und \(y\) ergibt folgende Abbildung:
Dec 15, 2022

 

Regr-Bayes-interpret

bayes
regression
mtcars
Berechnen Sie das Modell und interpretieren Sie die Ausgabe des folgenden Regressionsmodells. Geben Sie für jeden Regressionskoeffizienten an, wie sein Wert zu verstehen ist!
Dec 15, 2022

 

Nullhyp-Beispiel

nullhypothesis
inference
Welches der folgenden Beispiele ist kein Beispiel für eine Nullhypothese?
Dec 15, 2022

Interaktionseffekt1

interaction
regression
Wählen Sie das Diagramm, in dem kein Interaktionseffekt (in der Population) vorhanden ist (bzw. wählen Sie Diagramm, dass dies am ehesten darstellt).
Dec 15, 2022

 

Regr-Bayes-interpret03

bayes
regression
qm2
mtcars
Berechnen Sie das Modell und interpretieren Sie die Ausgabe des folgenden Regressionsmodells. Geben Sie für jeden Regressionskoeffizienten an, wie sein Wert zu verstehen ist!
Dec 15, 2022

 

rope-regression

bayes
regression
rope
qm2
qm2-pruefung
John Kruschke hat einen (Absolut-)Wert vorschlagen, als Grenze für Regressionskoeffizienten “vernachlässigbarer” Größe.
Dec 15, 2022

 

Regr-Bayes-interpret02

bayes
regression
mtcars
Berechnen Sie das Modell und interpretieren Sie die Ausgabe des folgenden Regressionsmodells. Geben Sie für jeden Regressionskoeffizienten an, wie sein Wert zu verstehen ist!
Dec 15, 2022

 

posterior_interval

bayes
regression
post
Welches Ergebnis hat der R-Befehl posterior_interval() (R-Paket rstanarm)?
Dec 15, 2022

mtcars-rope1

bayes
regression
post
exam-22
qm2
mtcars
qm2-pruefung
Im Datensatz mtcars: Ist der (mittlere) Unterschied im Spritverbrauch zwischen den beiden Stufen von vs vernachlässigbar klein?
Dec 15, 2022

stan_glm_prioriwerte

bayes
regression
qm2
qm2-pruefung
Berechnet man eine Posteriori-Verteilung mit stan_glm(), so kann man entweder die schwach informativen Prioriwerte der Standardeinstellung verwenden, oder selber Prioriwerte…
Dec 15, 2022

rope4

rope
bayes
Einer der (bisher) größten Studien der Untersuchung psychologischer Konsequenzen (oder Korrelate) der Covid-Zeit ist die Studie COVIDiStress.
Dec 15, 2022

rope3

rope
bayes
Einer der (bisher) größten Studien der Untersuchung psychologischer Konsequenzen (oder Korrelate) der Covid-Zeit ist die Studie COVIDiStress.
Dec 15, 2022

 

diamonds-nullhyp-mws

bayes
regression
nullhypothesis
Betrachten Sie folgende Ausgabe eines Bayesmodells, das mit rstanarm “gefittet” wurde:
Dec 15, 2022

 

zwert-berechnen

z-value
R
math
Sei \(X \sim \mathcal{N}(42, 7)\) und \(x_1 = 28\).
Dec 15, 2022

 

anova-skalenniveau

variable-levels
anova
Die Varianzanalyse (ANOVA) ist ein inferenzstatistisches Verfahren des Frequentismus. Welches Skalenniveau passt zu diesem Verfahren?
Dec 15, 2022

 

Griech-Buchstaben-Inferenz

qm2
inference
parameters
Für Statistiken (Stichprobe) verwendet man meist lateinische Buchstaben; für Parameter (Population) verwendet man meist (die entsprechenden) griechischen Buchstaben.
Dec 15, 2022

 

rope1

rope
bayes
Das Testen von Nullhypothesen wird u.a. deswegen kritisiert, weil die Nullhypothese zumeist apriori als falsch bekannt ist, weswegen es keinen Sinne mache, so die Kritiker…
Dec 13, 2022

 

stan_glm_parameterzahl

bayes
regression
parameters
Berechnet man eine Posteriori-Verteilung mit stan_glm(), so kann man entweder die schwach informativen Prioriwerte der Standardeinstellung verwenden, oder selber Prioriwerte…
Dec 13, 2022

 

Bayes-Ziel1

regression
bayes
Was ist nicht Ziel oder Gegenstand einer Bayes-Analyse?
Dec 9, 2022

 

Likelihood2

regression
bayes
likelihood
Der Likelihood eines Datensatzes ist definiert als das Produkt der Likelihoods aller Beobachtungen:
Dec 9, 2022

 

Bayesmod-bestimmen01

regression
bayes
prior
Sie möchten, im Rahmen einer Studie, ein einfaches lineare Modell spezifizieren, d.h. den Likelihood und die Priori-Verteilungen benennen.
Dec 9, 2022

 

Post-befragen1

regression
bayes
post
qm2-pruefung
Welcher R-Code passt am besten, um folgende Frage aus der Post-Verteilung herauszulesen:
Dec 9, 2022

 

Postvert-Regr-01

regression
bayes
post
Nach der Berechnung bzw. Schätzung der Modellparameter eines Regressionsmodells (mit Methoden der Bayes-Inferenz) erhält man u.a. auf die Prädiktorwerte \(x_i\) (\(i=1,2,...…
Dec 9, 2022

Bed-Post-Wskt1

regression
bayes
post
Beziehen Sie sich auf das Regressionsmodell, für das die Ausgabe mit stan_glm() hier dargestellt ist:
Dec 9, 2022

 

Priorwahl1

fat-tails
distributions
Ei Forschi wählt für ein Regressionsmodell \(\beta \sim \mathcal{N}(0,500)\) (Priori), wobei die empirischen Variablen z-standardisiert sind. Beziehen Sie Stellung zu diesem…
Dec 9, 2022

 

Bayesmod-bestimmen02

regression
bayes
prior
Sie möchten, im Rahmen einer Studie, ein einfaches lineare Modell spezifizieren, d.h. den Likelihood und die Priori-Verteilungen benennen.
Dec 9, 2022

 

Likelihood-identifizieren

regression
bayes
likelihood
Welche Zeile der folgenden Modellspezifikation zeigt den Likelihood?
Dec 9, 2022

 

Priorwahl2

regression
bayes
distributions
Betrachten wir den biologisch fundierten Zusammenhang von Gewicht (UV) und Körpergröße (AV).
Dec 9, 2022

 

fattails02

probability
simulation
normal-distribution
In seinem Buch “Statistical Consequences of Fat Tails” schreibt der Autor, Nassim Taleb (S. 53):
Nov 23, 2022

 

fattails01

probability
simulation
fat-tails
normal-distribution
In seinem Buch “Statistical Consequences of Fat Tails” schreibt der Autor, Nassim Taleb (S. 53):
Nov 23, 2022

 

ReThink3e1-7

bayes
probability
post
Erstellen Sie die Posteriori-Verteilung für den Globusversuch. Nutzen Sie dafür diese Syntax:
Nov 23, 2022

Verteilungen-Quiz-05

distributions
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz
Verteilungen-Quiz24
qm2-pruefung
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-02

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
simulation
quiz
qm2
computer
Beziehen Sie sich auf den Standard-Globusversuch mit \(N=9\) Würfen und \(W=6\) Wassertreffern (binomialverteilt).
Nov 20, 2022

Verteilungen-Quiz-03

distributions
Verteilungen-Quiz
Verteilungen-Quiz24
probability
bayes
paper
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

Verteilungen-Quiz-04

distributions
Verteilungen-Quiz
Verteilungen-Quiz
Verteilungen-Quiz24
probability
bayes
paper
qm2-pruefung
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-17

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
simulation
computer
Ei Forschi untersucht die mittlere Körpergröße eines bis dato unbekannten Urwaldvolks. Dabei findet sich aposteriori (also als Ergebnis der Untersuchung) \(\bar{x} \sim…
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-10

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-11

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-16

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
Für die mittlere Körpergröße des deutschen Mannes \(X\) gelte \(X \sim N(180,06)\) (in Zentimetern).
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-18

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
simulation
Ei Forschi untersucht den Effekt eines Intelligenztraining auf den IQ.
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-01

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Beziehen Sie sich auf den Standard-Globusversuch mit \(N=9\) Würfen und \(W=6\) Wassertreffern (binomialverteilt), vgl. hier.
Nov 20, 2022

Verteilungen-Quiz-06

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
qm2-pruefung
Verteilungen-Quiz24
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

Verteilungen-Quiz-08

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
qm2-pruefung
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

Verteilungen-Quiz-09

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
qm2-pruefung
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

Verteilungen-Quiz-07

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
qm2
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-13

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

Verteilungen-Quiz-14

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
qm2-pruefung
Ist folgende Aussage \(A\) wahr?
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-15

distributions
probability
bayes
paper
Ist folgende Aussage wahr?
Nov 20, 2022

 

Verteilungen-Quiz-12

distributions
Verteilungen-Quiz
probability
bayes
paper
Verteilungen-Quiz24
Ist folgende Aussage \(A\) wahr?
Nov 20, 2022

 

twitter07

textmining
twitter
programming
Laden Sie \(n=10^k\) Tweets von Twitter herunter (mit \(k=2\)) und zwar pro Nutzerkonto wie unten angegeben . die Tweets sollen jeweils an eine prominente Person gerichtet…
Nov 19, 2022

Anteil-Apple

bayes
bayes-grid
qm2-pruefung
Zählen Sie, wie viele der Studentis im Raum mindestens ein Apple-Gerät besitzen (iPhone, Macbook,…).
Nov 5, 2022

IQ-Studentis

probability
bayes
simulation
qm2-pruefung
Intelligenz von Studentis
Nov 5, 2022

 

Warum-Bayes

qm2
bayes
probability
Nennen Sie einen (fachlichen) Grund, warum Sie eine Bayes-Analyse machen würden (und nicht etwa ein Analyse auf Basis der frequentistischen Statistik).
Nov 5, 2022

Sim-Prior

Gegeben dem folgenden Modell, simulieren Sie Daten aus der Prior-Verteilung (Priori-Prädiktiv-Verteilung).
Nov 5, 2022

Priori-Streuung

probability
simulation
distributions
bayes
qm2
qm2-pruefung
Welche Verteilung ist (am besten) geeignet, um Streuung (\(\sigma\)) zu modellieren?
Nov 5, 2022

 

ReThink4e3

bayes
probability
Gegeben dem folgenden Modell, schreiben Sie die passende Form des Bayes-Theorem auf.
Nov 5, 2022

 

ReThink4e2

probability
bayes
Wie viele Parameter sind im folgenden Modell zu schätzen?
Nov 5, 2022

 

fat-tails-Artikel

probability
distributions
fat-tails
In diesem Diagramm sehen Sie etwas Nomenklatur für eine Verteilung: Gipfel (Peak), Schultern (shoulders) und Ränder (tails). Bitte klicken Sie den Link, um sich das Diagramm…
Nov 5, 2022

 

stan_glm01

probability
bayes
Gegeben dem folgenden Modell, geben Sie den Befehl mit stan_glm() an, um die Posteriori-Verteilung zu berechnen.
Nov 5, 2022

ReThink3m2

bayes
post
probability
Nehmen wir an, wir haben 8 (Wasser-)“Treffer” (\(W=8\)) bei 15 Würfen (\(N=15\)) erhalten (wieder im Globusversuch).
Nov 5, 2022

Kung-height

bayes
ppv
probability
Betrachten Sie den Datensatz zur Größe der !Kung:
Nov 5, 2022

ReThink3m3

bayes
ppv
probability
Nehmen wir an, wir haben 8 (Wasser-)“Treffer” (\(W=8\)) bei 15 Würfen (\(N=15\)) erhalten (wieder im Globusversuch).
Nov 5, 2022

Zwielichter-Dozent-Bayes

bayes
probability
ppv
Nach einem langen Unitag machen Sie sich auf den Weg nach Hause; ihr Weg führt Sie durch eine dunkle Ecke. Just dort regt sich auf einmal eine Gestalt in den Schatten. Die…
Nov 5, 2022

 

subjektiv-Bayes

Nennen Sie einen Aspekte der bayesianischen Analyse, der (in Teilen) subjektiv ist - abgesehen von der Wahl der Priori-Verteilung.
Nov 5, 2022

 

twitter01

textmining
twitter
Laden Sie die neuesten Tweets an karl_lauterbach herunter!
Oct 28, 2022

 

twitter06

textmining
twitter
programming
Laden Sie \(n=10^k\) Tweets von Twitter herunter (mit \(k=4\)) via der Twitter API; die Tweets sollen jeweils an eine prominente Person gerichtet sein.
Oct 28, 2022

Lose-Nieten-Binomial-Grid

probability
binomial
In einer Lostrommel befinden sich “sehr viele” Lose, davon ein Anteil \(p\) Treffer (und \(1-p\) Nieten), mit zunächst \(p=0.01\).
Oct 28, 2022

 

wuerfel04

probability
dice
simulation
Was ist die Wahrscheinlichkeit, mit zwei fairen Würfeln genau 10 Augen zu werfen?
Oct 28, 2022

 

wuerfel03

probability
dice
Was ist die Wahrscheinlichkeit, mit zwei fairen Würfeln höchstens 10 Augen zu werfen?
Oct 28, 2022

 

wuerfel02

probability
dice
Was ist die Wahrscheinlichkeit, mit zwei fairen Würfeln mindestens 10 Augen zu werfen?
Oct 28, 2022

 

twitter03

textmining
twitter
Laden Sie die neuesten Tweets an karl_lauterbach herunter, die mindestens 100 Likes oder 100 Retweets haben.
Oct 28, 2022

 

twitter04

textmining
twitter
Laden Sie \(n=10^k\) Tweets von Twitter herunter (mit \(k=2\)) via der Twitter API; Suchterm soll sein “(karl_lauterbach?)”. Bereiten Sie die Textdaten mit grundlegenden…
Oct 28, 2022

 

twitter05

textmining
twitter
Laden Sie \(n=10^k\) Tweets von Twitter herunter (mit \(k=2\)) via der Twitter API; Suchterm soll sein “(karl_lauterbach?)”. Bereiten Sie die Textdaten mit grundlegenden…
Oct 28, 2022

 

twitter02

textmining
twitter
Laden Sie die neuesten Tweets an karl_lauterbach herunter - und zwar so viele wie auf einmal möglich.
Oct 28, 2022

euro-bayes

probability
bayes-grid
In Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, stellt David MacKay folgendes Problem.
Oct 27, 2022

 

kekse01

probability
bayes-grid
In Think Bayes stellt Allen Downey folgende Aufgabe:
Oct 27, 2022

 

purrr-map01

R
map
tidyverse
Erstellen Sie einen Tibble mit folgenden Spalten:
Oct 24, 2022

 

purrr-map06

programming
loop
mtcars
Erstellen Sie eine Tabelle mit mit folgenden Spalten:
Oct 24, 2022

mtcars-abhaengig

probability
dependent
mtcars
Ob wohl die PS-Zahl (Ereignis \(A\)) und der Spritverbrauch (Ereignis \(B\)) voneinander abhängig sind? Was meinen Sie? Was ist Ihre Einschätzung dazu? Vermutlich haben Sie…
Oct 24, 2022

 

voll-normal

probability
meta
Nehmen wir an, \(k=10\) voneinander unabhängige Eigenschaften \(E_1, E_2, \ldots, E_{10}\) bestimmen, ob eine Person als “normal” angesehen wird. Jede dieser Eigenschaften…
Oct 24, 2022

Gem-Wskt1

probability
qm2
qm2-pruefung
dyn
Prof. Süß-Sauer untersucht eine seiner Lieblingsfragen: Wie viel bringt das Lernen auf eine Klausur? Dabei konzentriert er sich auf das Fach Statistik (es gefällt ihm gut).…
Oct 24, 2022

 

purrr-map05

programming
loop
Erstellen Sie eine Tabelle mit mit folgenden Spalten:
Oct 24, 2022

 

purrr-map02

R
map
tidyverse
Bestimmen Sie die häufigsten Worte im Grundatzprogramm der Partei AfD (in der aktuellsten Version).
Oct 24, 2022

purrr-map03

R
map
tidyverse
Importieren Sie das Grundatzprogramm der Partei AfD (in der aktuellsten Version). Tokenisieren Sie nach Sätzen. Dann entfernen Sie alle Zahlen. Dann zählen Sie die Anzahl…
Oct 24, 2022

purrr-map04

R
map
tidyverse
Importieren Sie das Grundatzprogramm der Partei AfD (in der aktuellsten Version). Tokenisieren Sie nach Seiten. Dann verschachteln Sie die Spalte, in denen der Text der…
Oct 24, 2022

 

ungewiss-arten-regression

qm2
inference
lm
Eine statistische Analyse, wie eine Regression, ist mit mehreren Arten an Ungewissheit konfrontiert. Zum einen gibt es die Ungewissheit in den Modellparametern. Für die…
Oct 7, 2022

 

Inferenz-fuer-alle

qm2
inference
uncertainty
Die Inferenzstatistik ist eine Sammlung an Verfahren zur Bemessung von Unsicherheit in statistischen Schlüssen.
Sep 4, 2022

 

mtcars-simple1

regression
en
bayes
frequentist
qm1
stats-nutshell
mcars
We will use the dataset mtcars in this exercise.
Sep 4, 2022

 

log-y-regression3

stats-nutshell
qm2
regression
log
In dieser Aufgabe modellieren wir den (kausalen) Effekt von Schulbildung auf das Einkommen.
Sep 4, 2022

log-y-regression2

regression
lm
qm2
stats-nutshell
In dieser Aufgabe modellieren wir den (kausalen) Effekt von Schulbildung auf das Einkommen.
Sep 4, 2022

adjustieren1

qm2
lm
bayes
stats-nutshell
mtcars
Betrachten Sie folgendes Modell, das den Zusammenhang von PS-Zahl und Spritverbrauch untersucht (Datensatz mtcars).
Sep 4, 2022

 

interpret-koeff

regression
lm
bayes
stats-nutshell
Betrachten Sie dieses Modell, das den Zusammenhang von PS-Zahl und Spritverbrauch untersucht (Datensatz mtcars):
Sep 4, 2022

 

vorhersageintervall1

lm
inference
qm2
mtcars
Vorhersagen, etwa in einem Regressionsmodell, sind mit mehreren Arten von Unsicherheit konfrontiert.
Sep 4, 2022

 

lm-Standardfehler

inference
lm
qm2
Man kann angeben, wie genau eine Schätzung von Regressionskoeffizienten die Grundgesamtheit widerspiegelt. Zumeist wird dazu der Standardfehler (engl. standard error, SE)…
Sep 4, 2022

 

punktschaetzer-reicht-nicht

regression
en
bayes
frequentist
qm1
stats-nutshell
qm2
stats-nutshell
Zwei Modelle, m1 und m2 produzieren jeweils die gleiche Vorhersage (den gleichen Punktschätzer).
Sep 4, 2022

 

mtcars-simple2

regression
en
bayes
frequentist
qm1
stats-nutshell
mtcars
We will use the dataset mtcars in this exercise.
Sep 4, 2022

 

mtcars-simple3

regression
en
bayes
frequentist
qm1
stats-nutshell
qm2
mtcars
We will use the dataset mtcars in this exercise.
Sep 4, 2022

ttest-als-regression

regression
ttest
variable-levels
mtcars
Der t-Test kann als Spezialfall der Regressionsanalyse gedeutet werden.
Sep 4, 2022

 

log-y-regression1

regression
lm
qm2
stats-nutshell
In dieser Aufgabe modellieren wir den (kausalen) Effekt von Schulbildung auf das Einkommen.
Sep 4, 2022

adjustieren2

regression
lm
qm2
bayes
adjust
qm2-pruefung
Betrachten Sie folgendes Modell, das den Zusammenhang des Preises (price) und dem Gewicht (carat) von Diamanten untersucht (Datensatz diamonds).
Sep 4, 2022

 

Stichprobenziehen1

lm
inference
qm2
In dieser Übung untersuchen wir den Effekt der Stichprobengröße auf die Genauigkeit der Schätzung. Und zwar auf praktische Art und Weise.
Sep 4, 2022

 

Griech-Buchstaben-Inferenz

qm2
inference
Für Statistiken (Stichprobe) verwendet man meist lateinische Buchstaben; für Parameter (Population) verwendet man meist (die entsprechenden) griechischen Buchstaben.
Jul 10, 2022
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