Many shiny pieces – datenwerk

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smartphone_addict

inference

causal

Diese Aufgabe bezieht sich auf diese Studie.

bike05

probability

Laden Sie die Daten day.csv aus dem Bike Sharing Datensatz.

zuordnung_regr_formel1

regression

Weltweit gibt es in immer mehr Städten Fahrradverleih-Dienste. Aus betriebswirtschaftlicher Sicht stellt sich die Frage, welche Variablen die Nutzung eines Leihrades…

interpret-ci2

inference

Welche der folgenden Aussagen zur Interpretation eines Populationsparameters (z.B.

μ

) eines Konfidenzintervalls der Art 95% CI [182cm; 184cm] ist richtig bzw. passt am…

anz-params

bayes

paper

regression

Wie viele Parameter sieht die folgende Definition eines Bayes-Modells vor?

penguins-interact

bayes

regression

paper

qm2

Eine Forscherin untersucht, ob das Geschlecht eines Pinguins den Einfluss der Flossenlänge (Flipper, mm) auf das Körpergewicht (g) des Tieres moderiert.

norm-sd

distributions

normal-distribution

Jemand stellt folgende Behauptung auf:

exp1

probability

distributions

paper

Die Expontentialverteilung ist eine häufig verwendete Verteilung in der Statistik. Sie kann verwendet werden, um Streuungen zu modellieren.

penguins-weight

bayes

post

paper

Im Datensatz penguins: Berichten Sie die Breite eines Schätzintervalls (89%, HDI) zum mittleren Körpergewicht! Nutzen Sie Methoden der Bayes-Statistik.

samples-nyc

inference

story

yacsda

Drei Studierende arbeiten für die New Yorker Flughafenbehörde als Werkstudenten. Fragt ihre Chefin eines Tages: “Welcher der drei New Yorker Flughäfen hat im Schnitt die…

mutate03

datawrangling

eda

tidyverse

dplyr

num

Im Datensatz mariokart:

Kausal

causal

Die kausale Abhängigkeit zwischen drei Variablen A, B, C sieht wie folgt aus:

germeval03-sent-wordvec-xgb

textmining

datawrangling

germeval

prediction

tidymodels

sentiment

string

xgb

Erstellen Sie ein prädiktives Modell für Textdaten. Nutzen Sie Sentiments und TextFeatures im Rahmen von Feature-Engineering. Nutzen Sie außerdem deutsche Word-Vektoren für…

tidymodels-remove-na2

tidymodels

statlearning

template

string

Das folgende Rezept ist gedacht, fehlende Werte aus dem Datensatz penguins zu entfernen. Allerdings erfüllt es diese Aufgabe nicht.

wskt-quiz09

quiz

probability

bayes

distributions

quiz1-qm2-ws23

schoice

X \sim U (0, 1)

ausreisser1

eda

datawrangling

tidyverse

ausreisser

string

Entfernen Sie alle Ausreißer im Datensatz mariokart!

iq09

probability

simulation

normal-distribution

num

Zwei Forscherinnen, Prof. Weiss-Ois und Prof. Blitz-Chegga, streiten sich über den Effekt von Cannabis auf die Intelligenz.

mtcars-abhaengig_var3a

probability

bayes

num

Im Folgenden ist der Datensatz mtcars zu analysieren.

Krebs1

bayes

probability

num

bayesbox

Ein Krebstest (

T

) habe die Wahrscheinlichkeit von 0.9, einen vorhandenen Krebs (

K

) zu erkennen. Diese Wahrscheinlichkeit bezeichnen wir als

P r (T + | K +)

kekse02

probability

bayesbox

num

In Think Bayes stellt Allen Downey folgende Aufgabe:

wskt-quiz19

quiz

probability

bayes

distributions

quiz1-qm2-ws23

schoice

options-print

2023

R

tidyverse

markdown

string

mtcars

Wie kann man in R kontrollieren, wie viele Zeilen eines Tibbles gedruckt werden (am Bildschrirm)?

iq03a

probability

paper

normal-distribution

num

Verteilungen-Quiz24

Intelligenz wird häufig mittels einem IQ-Test ermittelt.

ppv-dyn1

bayes

ppv

regression

num

mtcars

Berechnen Sie folgendes Modell (Datensatz mtcars):

regex-insert-char

textmining

regex

string

Gegeben sei ein String dieser Art (ggf. noch viel länger, aber vom gleichen Aufbau):

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